pytorch部署到jupyter notebook当中使用
前言：
最近在学习深度学习的过程当中需要用到pytorch环境，并部署到jupyter notebook当中使用。在这过程当中遇到许多坑，特此记录下来，希望可以帮助到其他小伙伴。
注意：本文基于电脑上已经安装好了Anaconda
安装pytorch
- 打开菜单栏Anaconda3(64-bit)文件夹当中的anaconda prompt控制台
进入prompt后，默认是进入你的base环境。这里在安装pytorch时，为了方便后续的管理，新建一个pytorch虚拟环境，用来存放pytorch有关的环境。
输入
conda create -n 虚拟空间名称 python==版本号
虚拟空间名称可以自定义，这里可定义为“pytorch”，python版本号要根据你自己电脑的python版本确定。我的创建命令是：
conda create -n pytorch python==3.7
输入conda info -e 可以查看当前conda中的环境。若创建成功，prompt中显示刚刚创建的pytorch环境：
在安装anaconda的同时，会将jupyter notebook一同安装，不过这里的jupyter notebook是base环境中的，而不是pytorch环境中的，这也是我一开始在虚拟环境当中安装了pytorh后一直
无法在jupyter notebook中调用的原因。
base中的jupyter：
要解决这个问题，这里有两种办法。
解决办法：
一、重新在base环境中安装pytorch；
二、在pytorch环境中安装jupyter notebook。
对于第一种方案，在安装时直接在base中配置即可，无需创建虚拟环境。本文主要介绍第二种方案。
首先输入conda activate pytorch激活当前虚拟环境
conda activate pytorch
输入以下指令，下载jupyter notebook
conda install nb_conda_kernels
完成后打开jupyter notebook
jupyter notebook
注：在输入该命令是，可能会弹出以下提示，点击确定即可，不影响后续使用聚jupyter notebook
此时再打开jupyter notebook可以发现new选项中多了关于pytorch的环境
并且，菜单栏Anaconda3(64-bit)文件夹当中多了jupyter notebook(pytorch)
此时我们再调用pytorch就可以成功操作了。
由此，问题解决！