进入工业大生产阶段，能让AI真正产业落地的关窍是什么？

AI深入产业落地，关键在于人才。

大模型等基础共性AI技术降低应用门槛

AI人才推动产业智能化升级

近期，在由深度学习技术及应用国家工程研究中心与百度联合发起的AICA首席AI架构师培养计划第五期、第六期双期毕业典礼上，来自五期班的57位学员与六期班的75位学员通过答辩获得毕业证书。

现场，百度集团副总裁、深度学习及应用国家工程研究中心副主任吴甜在致辞中表示，人工智能与产业的融合越来越深入，通过深度学习平台持续建设和发展，大模型等基础共性AI技术让应用门槛不断降低，可以预见AI应用更有前景的未来。

吴甜讲到，预训练大模型技术是人工智能发展的重要方向，通过自监督学习、弱监督学习，大模型从海量数据中学习知识和规律。依托于大模型，在场景应用中通过少量数据的精调就得到很好的效果，成本降低且效果提升，从而AI技术可以更大规模地应用，推动实现工业大生产。人工智能和产业共同发展的底层规律在AICA项目中得到印证，飞桨将与来自各行各业的学员们一起持续推动AI深入产业，推动智能化升级。

数据显示，截至2022年5月，飞桨已凝聚477万开发者，创建56万模型，服务18万企事业单位，同时产学研用紧密协同培养超过200万AI人才。

培养深入产业的AI架构师

随着AI进入工业大生产阶段，全新AI应用正在加速与纵深垂直行业场景深度融合。AICA首席AI架构师培养计划目标培养集业务理解、技术理解和工程实践为一体的复合型AI人才，通过培养产业人才的方式来打通产业智能化升级的关窍。

据悉，百度AICA六期班首次采取了百人班制，课程内容设置以对深度学习落地技术的全景解读和框架梳理为起点。对于具体实际的AI产业落地问题，百度架构师们一对一帮助学员梳理项目困难与难点，帮助学员构建AI项目架构与思考路径。AICA希望助力学员将AI与各自企业实际业务相结合，为业务问题带去可实践的方案，最终为企业创造智能化价值。

参与培训计划的学员中来自500强企业、专精特新龙头企业的比例较往期提高一倍，并首次出现了来自海外企业的AI方向学员；在AI业务方向上，五期、六期班学员所关注的AI与业务融合场景更加广泛和深入，涉及能源油气、智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能交通等多个领域，场景也更贴近民生。

例如在交通领域，铁路客运从人脸识别进一步升级到步态识别，开创新的研究方向和应用可能；医疗领域，学员利用AI技术实现基于音频分类的呼吸暂停事件检测及分析系统；能源领域，场景已广泛拓展覆盖煤矿视频分析、风电场无人巡检和风机叶片缺陷检测、电力业务模型压缩和异构转换、智慧加油站解决方案、光伏组件故障识别诊断等；AI+科学计算的前沿领域探索上，学员利用AI技术进行台风风场重构和风暴潮预测研究。

目前，六期班来自国家能源、中石油、中海油、中国一汽、中国铁道科学研究院、光大科技、山东瑞邦等行业龙头、专精特新在内的企业学员已经成功将AI技术应用到公司的项目中，并为以后AI场景融合的大规模落地打下基础。

代表案例解析

据悉，自2019年推出至今，AICA已累计向业界输送了322名AI架构师，培养了懂AI、懂业务，并将AI付诸于业务实践的高端复合型AI人才。

以下为第六期优秀学员中，AI方向的代表案例解析。

• 基于铁路客运进出站的步态身份识别研究

来自中铁程科技有限责任公司的李贝贝，此前是一名架构师，在工作了几年后，他看到了AI火热的趋势和蕴藏的能量，并且产生了浓厚的兴趣，于是，他决定转型成为一名AI架构师。

转型之后，李贝贝发现，与普通架构师相比，AI架构师需要掌握的技能知识点更多，例如对基础数学的能力和经验要求更高，此外还需要掌握AI知识。为了锻炼和提升自己，李贝贝报名了百度AICA计划。

今年5月加入AICA六期班时，李贝贝选择的项目方向是基于铁路客运进出站的步态身份识别研究。与人脸识别相比，步态识别不仅具有人脸识别的“无接触”特点，还具有可远距离观察、易于捕捉等特点，结合疫情的安全防护需要，辅助实现旅客无需摘口罩即可出站，简化旅客出站的同时，降低新冠传播或感染风险。

在研究过程中，李贝贝通过AICA的学习，参考并不断吸收百度飞桨的相关经验。例如飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台和BML全功能AI开发平台，能够让开发者更便捷、高效地完成AI应用开发；PaddleLite端侧推理引擎能实现多种算法之间的串联部署等。“我们面向的主要是铁路场景，但其中也有很多细分场景，百度飞桨给予我很多思考和支持。”

李贝贝表示，AICA的学习经历让他对AI整体体系和理念有了非常直观的认识，未来也将持续在铁路领域进行AI应用的探索。

• 软通动力数字人探索：未来你的面试官可能是虚拟人

易呈是软通动力正在进行中的虚拟数字人项目的一员，他所在的AI专项组主导两个项目，虚拟数字人和简历解析与智能匹配。易呈主要负责AI算法模型研究，包括AI产品和架构设计。

软通动力一直深耕数字化转型，并持续追踪和探索行业前沿技术与产品，元宇宙就是其中之一。目前，软通已推出自己的数字孪生和元宇宙产品平台，而近年来大火的数字人便是重要的一个研究方向。

软通动力计划从数字人这条线切入，初期实现在软通内部使用，而后对外推出企业级应用。项目主要面向两个细分方向。一是虚拟主播，在公司内部的展厅、电梯等做新闻播报；二是结合组内简历解析的优势打造虚拟数字人面试官。一般面试官进行一轮面试通常需要花费几十分钟时间，而软通每年有大量的面试，数字人面试官可以作为初面环节的面试官，通过在线的方式与候选人做初步的沟通，了解候选人的意向，并通过AI算法进行自动化的评价，以待用人方做出进一步判断，提升候选人面试体验。

今年，软通动力数字人项目的Demo出炉，在对其进行更高层次的研发过程中，易呈团队遇到了一系列挑战。在这时，易呈想到了此前在铁路领域工作时接触到的飞桨，恰巧软通动力也已经与百度飞桨建立了生态伙伴合作关系，于是易呈便撰写了课题，申请前往AICA进行交流学习，希望借助飞桨进一步提升软通动力虚拟数字人的表现。

通过在AICA的交流学习，易呈团队面临的诸多技术难题有了重大突破。例如，虚拟面试官对实时性要求较高，易呈团队与飞桨PaddleGAN团队一起探索人脸表情和唇形实时渲染方案，即用离线方式、工程化的思路打造近似实时的体验，通过生成很多短视频，根据用户的输入指令把离线视频通过流的形式推给用户，实现与用户的实时问答。

回顾该经历，易呈表示，AICA对有经验的技术人员带来的提升不仅仅局限在技术上，更多地是开拓眼界和思维方式，还有在AICA结识了众多老师、助教老师，以及一帮同学好友。

另一个重要的价值在于，AICA能够带领一些“门外”的人进来，从认识到实操。“我发现，很多学员之前不是AI领域的，AICA能够是把这些人从‘门外’拉进来，真正去摸一摸AI到底是什么东西，让产业的企业引起对AI的重视。对普通人来说，人工智能就像是雾里看花一般，但对实际应用开发者来说，它与做软件或硬件开发类似，都会经历一个‘1+1=2’的过程，只是很多人根本就不知道怎样找到1+1的路径，AICA就是把这些人引到这条路上来”。

本文作者：刘燕

文章转载自AI前线

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关于AICA

百度AICA｜首席AI架构师培养计划，致力于培养理论与实践兼备的首席AI架构师，打造中国深度学习的核心技术圈，推动深度学习落地应用和产业变革。AICA采取授课老师、指导专家、助教三师制全程指导的方式，学员将与百度拥有丰富经验的专家展开一对一闭门研讨，共同推动人工智能领域的高尖端技术浪潮。点击“阅读原文”即可报名AICA第7期。

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