boolcheckFile(constQString&filePath){QFilefile(filePath);//判断文件是否存在if(!file.exists()){qDebug()<
基于opencv消除图片马赛克
小苗爸爸
opencv人工智能计算机视觉
以下是一个基于Python的图片马赛克消除函数实现,结合了图像处理和深度学习方法。由于马赛克消除涉及复杂的图像重建任务,建议根据实际需求选择合适的方法:importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagedefremove_mosaic(image_path,output_path,method='traditional',block_size=10,scale_f
【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇:数据处理的瑞士军刀 (含完整代码)
arbboter
人工智能人工智能深度学习pandas数据处理数据分析数据清洗数据分析效率提升
Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代,数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库,以其灵活的数据结构(如DataFrame和Series)和丰富的功能(数据清洗、转换、聚合等),成为数据科学家和工程师的核心工具。Pandas以Series(一维标签数组)和DataFrame(二维表格)为核心数据结构,提供高
沃丰科技AI浅谈|语音交互的三驾马车:ASR、NLP、TTS
沃丰科技
人工智能科技自然语言处理
在日常生活中,AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话:“您好,检测到您已经购买某产品一周的时间了,请问您的使用感受如何?”“请问您对产品满意吗?有什么建议给到这边吗?”全程对话亲切无障碍,您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您,这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议,以供企业改进,您会惊讶吗?基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人,它是融合自
Pytorch实现之LSRGAN,轻量化SRGAN超分辨率SAR
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集超分辨率重建人工智能图像处理计算机视觉深度学习pytorch机器学习
简介简介:在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构,通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量,同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是,很少使用BN层。论文题目:LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages(SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络)期刊:Remote
PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装
小赖同学啊
人工智能pytorch人工智能python
PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程,包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。1.检查NVIDIAGPU和驱动1.1检查GPU型号确保你的机器上有NVIDIAGPU,并知道其型号。可以通过以下命令检查:nvidia-smi输出示例:+-----------------------------------
对“预训练”的理解
衣衣困
深度学习神经网络自然语言处理
预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的,对数据的量不做过多要求,而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。在平常的任务或者项目中,我们可能并没有大量数据,只有少量数据,在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数,作为基准,这样就能提高效率和准确率。因为他们神经网络的浅层是相似的,也就是说,在任务相似的情况下,可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省
思考–如何学习陌生的知识
后知后觉的先行者
思考学习
思考–如何学习陌生的知识面对新知识的学习,可以遵循以下系统化的方法,既提高效率又减少迷茫感:一、明确学习目标:打破“学什么都要学全”的误区核心原则二八定律:80%的实用场景只需掌握20%的核心知识。场景驱动:明确“学这个知识要解决什么问题?”(例如:学Python是为了数据分析还是自动化办公?)。快速定位重点通过行业标杆案例、岗位JD或技术文档,提取高频关键词(如“神经网络”之于AI、“API调用
C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理
奇华智能
AIc++开发语言人工智能AI计算机视觉
onnxruntime和tensorrt是我们常用的两种推理方式,下面整理了两个推理示例,仅供参考。步骤流程模型训练,python下生成pytorch的模型.pth,并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理,与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境windows10+RTX308015GB显存cuda11.3onnxru
【ORACLE】ORACLE19C在19.13版本前的一个严重BUG-24761824
DarkAthena
oracle数据库oraclebug数据库
背景最近在某客户的ORACLE开发环境(oracle19.10)中,发现一个非常奇怪情况,开发人员反馈,有一条SQL,查询了两个sum函数作为两个字段,selectsum(c1),sum(c2)from...当两个sum一起出现时,第一个sum的结果不对,仅仅只是把select里第二个sum表达式整个删掉,此时第一个sum的结果就对了。从执行计划中可以明显看到两个sum一起select的时候,优化
测试是如何跟进和管理 bug
易成技术团队
bug
测试在跟进和管理Bug定位精确、问题反馈及时、修复闭环高效三大关键环节中起到了至关重要的作用。Bug定位精确是整个流程的基础,通过详细记录和复现问题,可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源;而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏;闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性,通过不断优化测试用例和环境搭建,能显著提高问题定位的准确率和效率,从而大幅降低项目风险和
软件测试--bug的等级划分
坚挺吧
bug的等级划分
bug的严重级别:致命的软件缺陷(Blocker):(一级bug)1.造成系统或应用程序崩溃、死机、数据丢失、系统挂起。如代码错误,死循环,数据库发生死锁(一直锁在一个地方不解锁。)2.与数据库连接错误或数据通讯错误,未考虑异常操作,功能错误等。补充-----1.常规操作下因程序问题导致系统崩溃,迫使整个系统无法使用(其中非程序问题有:系统配置、数据结构变动、session超时、网络中断、人为变更
赋能农业数字化转型 用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元
jingwang-cs
人工智能人工智能后端
赋能农业数字化转型用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元当农业遇见DeepSeek大模型:从经验驱动到数据智能的跨越传统农业依赖“看天吃饭”,而「智慧农业」平台依托公司自主研发的农业大模型,深度融合DeepSeek前沿AI技术,构建“数据-模型-决策”全链路智能服务体系。通过深度学习历史种植数据、气象信息、土壤墒情等多维农业要素,平台可精准预测病虫害风险、产量波动及市场趋势,为农户提供科学种植
【测试】BUG篇——BUG
大柏怎么被偷了
bug
bug的概念定义:⼀个计算机bug指在计算机程序中存在的⼀个错误(error)、缺陷(flaw)、疏忽(mistake)或者故障(fault),这些bug使程序⽆法正确的运⾏。Bug产⽣于程序的源代码或者程序设计阶段的疏忽或者错误。准确的来说:当且仅当规格说明(需求文档)是存在的并且正确,程序与规格说明之间的不匹配才是错误。当需求规格说明书没有提到的功能,判断标准以最终用户为准:当程序没有实现其最
2-Node.js <fs模块>
程序员米奇
Node.jsnode.jsjavascript前端
文章目录一、简介二、fs文件写入1.写入过程2.fs异步与同步(两种工作模式)3.fs追加写入4.fs流式写入三、fs文件读取1.读取方法2.应用场景3.fs流式读取4.练习:复制文件四、fs文件重命名与移动1.方法2.使用五、文件删除1.方法2.示例六、文件夹操作1.方法2.代码七、查看资源状态1.方法2.代码八、fs路径1.路径的写法有两种2.fs相对路径的bug3.__dirname九、练习
Transformer架构简略:DeepSeek 的底层基石
windwant
人工智能人工智能transformer架构
2017年,一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世,提出了Transformer架构,彻底改变了自然语言处理(NLP)领域的格局。它不仅在各种NLP任务上取得了突破性进展,更成为了当今人工智能领域最具影响力的架构之一。一、从RNN到Transformer:突破瓶颈,开创先河在Transformer出现之前,循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)是处理序列
神经网络:人工智能的核心技术
m0_75126181
人工智能神经网络深度学习
神经网络简介神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型,由大量相互连接的神经元组成。它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据,隐藏层对数据进行处理和特征提取,输出层产生最终结果。神经元之间通过带权重的连接相互作用,通过调整这些权重来实现学习过程。神经网络的工作原理神经网络的工作原
【图像去噪】论文复现:真实噪声转高斯噪声,提升高斯噪声训练的模型性能!Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现,跑通流程,框架结构和损失函数详解!
十小大
pytorch人工智能python图像去噪图像处理深度学习计算机视觉
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通LearningtoTranslateNoise源码,包含基于BasicSR的训练和测试代码,得
LeakCanary 分析
androidjava
LeakCanary是Square公司推出个一个内存泄露检测工具,地址(https://square.github.io/leakcanary)使用简单使用,在项目Model的build.gradle文件中dependencies{}中加入debugImplementation'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:version'然后在你的App中
PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析
木子算法
数学建模MATLAB案例分析matlab神经网络
PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析一、引言在工业控制和自动化领域,PID(比例-积分-微分)控制器是应用最为广泛的控制策略之一。传统的PID控制器结构简单、易于实现,但在处理复杂非线性系统时,其控制效果往往不尽如人意。PID神经元网络结合了PID控制的思想和神经网络的自学习能力,能够自适应地调整控制参数,从而更好地应对复杂系统的控制问题。本文将详细介绍基于MATLAB实现的PID神经元网
AI创业机遇:垂直领域无限可能
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能(AI)正在各行各业掀起一场革命,为创业者带来了前所未有的机遇。垂直领域,即特定行业或细分市场,正在成为AI创业的热门选择。本文将深入探讨AI在垂直领域的应用,并提供实用的指南,帮助读者把握AI创业机遇。2.核心概念与联系2.1AI与垂直领域AI在垂直领域的应用,需要理解AI与垂直领域的关系。AI可以为垂直领域提供智
深入探索 GDB 的 Python 扩展: python-gdb.py 编写、获取与使用
tekin
Python高阶工坊python开发语言python-gdb.py
简介GDB(GNUDebugger)是一款强大的调试工具,而Python扩展为其带来了更灵活的自定义功能,允许开发者通过Python代码扩展GDB的行为。本文将详细介绍如何编写python-gdb.py扩展脚本,以及从哪些途径获取这些扩展,同时还会讲解如何使用这些扩展来提升调试效率。目录简介一、Python扩展对GDB的作用二、编写python-gdb.py扩展脚本2.1了解GDB的PythonA
深度学习代码分析——自用
肆——
深度学习人工智能笔记
代码来自:https://github.com/ChuHan89/WSSS-Tissue?tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割(WSSS)流程的Stage1训练与测试脚本,核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签,为后续生成伪掩码(Pseudo-Masks)提供基础。代码分为train_phase和test_p
Python | Pytorch | Tensor知识点总结
漂亮_大男孩
Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
如是我闻:Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念,这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结,涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。1.Tensor基本概念Tensor是PyTorch的核心数据结构,类似于NumPy的ndarray,但支持GPU加速和自动求导。PyTorch的Tensor具有动态计算图,可用于深度学习模型的前向
QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用,和卷积在卷积神经网络中的地位,有哪些相似之处?
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QKV注意力机制在Transformer架构中的作用,和卷积在卷积神经网络中的地位,有哪些相似之处?QKV(Query-Key-Value)注意力机制在Transformer架构和卷积在卷积神经网络(CNN)中都起着核心作用,它们有以下一些相似之处:特征提取QKV注意力机制:在Transformer中,QKV注意力机制通过Query与Key的计算来确定对不同位置Value的关注程度,从而自适应地提
wpf datagrid滚动使用外置滚动条控件
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)wpf
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述由于某些原因,我原本datagrid的垂直滚动条不能使用,故我希望在原本的datagrid旁边额外加上一条滚动条控件,让其绑定datagrid的滚动条,实现同步移
PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
小赖同学啊
人工智能pytorch迁移学习人工智能
结合迁移学习(TransferLearning)和强化学习(ReinforcementLearning,RL)是解决复杂任务的有效方法。迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练,而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。1.场景描述假设我们有一个任务:训练一个机器人手臂抓取物体。我们可以利用迁移学习从一个预训练的视觉模型(如ResNet
pytorch 模型测试
小赖同学啊
人工智能pytorch人工智能python
在使用PyTorch进行模型测试时,一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。1.导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例
一文讲清楚自我学习和深度学习
平凡而伟大(心之所向)
人工智能人工智能深度学习机器学习
自我学习(Self-Learning)和深度学习(DeepLearning)是两个不同的概念,但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念,并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。自我学习(Self-Learning)自我学习是指个体或系统通过自主探索、实践和反思来获取知识和技能的过程。它强调的是无需外部直接指导的学习方式,通常包括以下几个方面:自主性:学习者根据自己的兴趣、需
多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
[Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
[移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h