anaconda 创建虚拟环境

用conda创建python虚拟环境

conda create -n env_name python=X.X

env_name 是你将要创建的虚拟环境的名字，python=X.X 指明了创建的虚拟环境的python版本号。

用conda克隆python虚拟环境

conda create -n  env_new --clone env_old

env_new 是即将生成的环境名称，env_old是已有的环境

激活虚拟环境（在命令终端模式下）

conda activate env_name

退出虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove --name env_name --all

查看所有虚拟环境列表

conda info -e

pip 常见操作

pip 下载缓慢解决

在用pip安装包时候可能面临下载缓慢的问题，但是又不想安装固定的国内镜像，这种情况下可以用临时镜像下载，也就是指定链接下载。具体方法：
可以在使用pip的时候加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
国内常见的其他镜像网址：
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.31.1

pip 批量txt里面的包

首先进入到存放txt文件的目录，然后执行如下命令。具体方法：

pip install -r 你的文件名.txt

pip 批量导出项目中本地所安装的类库包到.txt文件

// 列出所安装的所有包以及包版本号
pip list
// 所有的包导入test.txt中
pip freeze >test.txt

conda 批量导出项目中本地所安装的类库包到.txt文件

// conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件
conda list -e > requirements.txt
// conda批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt