boosting股票量化分析算法

boosting股票量化分析算法主要针对N个一键执行效果好的战略，可以获得量化结果。这个功能对于有很多策略的量化老手更有用。

boosting股票量化API接口调用（部分）

 

这是基于人工智能模型boosting股票量化分析算法定量版本即将到来。使用此功能，可以根据某个特征形式一次分析数百个变异策略。例如，对于摩擦线，可以分析摩擦线的N个变异形式，例如在每个移动平均线范围内摩擦线的重量收缩和摩擦线的增加范围。

boosting股票量化一个简单的例子如下：

#设置K线文件目录
config.source.k.dir=data
#设置分笔数据文件目录
config.source.ticket.dir=tick
#设置K线数据格式
config.source.k.format=default
#定义单日股票买入排序,默认为成交量降序(可选升序)
config.trade.buy.order=desc
#定义股票卖出时机,默认为尾盘(可选第二天开盘价-早盘)
config.trade.sale.point=close
#是否使用立即止盈模式,达到设定盈利立刻卖出
config.trade.sale.rapid=yes
#设置单股最大持有日期
config.trade.max.hold.day=3