numpy.ndarray中对于字符串的处理

问题来源：
在做数据开发的时候，使用pandas读取了excel中数据，存储格式统一为str类型，之后为了方便操作，将DataFrame格式的数据转换为了numpy.ndarray格式的数据。
之后对ndarray的数据进行遍历，并且将符合要求的数据，做格式化处理，再将其存储到ndarray中。

问题：
当要处理的字符串为最长的字符串时，在其长度增长后，又把新字符串对它重新进行赋值，然后发现新的字符串并没有完整的保存在ndarray数组中。

解决：
由于numpy中的ndarray要求所有数据为同一种类型，所以在创建时我使用dtype=str。此时numpy会根据创建时所有元素的最大字符串长度设定str的类型。例如所有元素中的最大字符串长度为11，则会将str的类型设置为’

所以我在创建数组时，就将dtype设置为 ‘