分类与回归的区别

分类的目的是为了寻找决策边界，即分类算法得到是一个决策面，用于对数据进行分类。

回归的目的是为了找到最优拟合，通过回归算法得到是一个最优拟合线，这个线条可以最好的接近数据集中的各个点。

在实际操作中，经常将分类问题和回归问题相互转化。