Datawhale第35期组队学习《深入浅出Pytorch-进阶》第一次打卡

pytorch是深度学习模型构造框架，由于其能够快速有效的创建神经网络模型，受到了广泛的关注和使用。

根据datawale发布的pytorch学习手册（地址：datawhale-pytorch）进行深入阅读之后，创建了pytorch知识点的思维导图。

思维导图地址如下：
链接: https://pan.baidu.com/s/1P_jtOedHd4vNmnAWIpPznQ 提取码: gacn
其中关于optimizer的思维导图如下:

本次pytorch学习包含的内容从基础的tensor到复杂模型的构建，其中关于模型重复模块的封装大大缩减了构建模型的时间。
通过三种方法封装模型模块
Sequential()
串行模型，各层串行执行
输入： 有序字典 OrderedDict。or 系列子模块

ModuleList()
list格式的 子模块 or layer

ModuleDict()
dict: (“model_name”: model)