Pycharm创建虚拟环境，conda创建虚拟环境，安装Pytorch
一、在Pycharm里设置虚拟环境
在软件的左上角选择：File – Settings – Project: pythonProject – Python Interpreters
点击上图中右上角的设置，选择第一个Add…
在Virtualenv Environment中设置虚拟环境的路径和其他选项。
图中含义是：
Location：选择一个本地的空目录，—该目录就作为python虚拟环境目录。通过pycharm安装python组件会放置在该目录下。
Base interpreter：本地python安装目录。
[ ]：勾选该选项后则可以使用base interpreter（即本地）中的第三方库（及可以使用2中配置的python环境所安装的所有组件（虚拟环境）），不选将和外界完全隔离（只使用虚拟环境中的第三方库）。
[ ]：表示可将此虚拟环境提供给其他项目使用。
添加清华镜像源
清华大学开源软件镜像站 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大开源软件镜像站 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
阿里巴巴开源软件镜像站 http://mirrors.aliyun.com/simple下载torch
选择环境：
二、conda创建虚拟环境
1. 安装anaconda
前往Anaconda官网下载个人版
2. 添加清华镜像源
由于pytorch的服务器在国外，直连下载的话很慢，所以选用清华镜像源下载
（1）点击开始菜单，进入Anaconda Prompt命令行
（2）在命令行中输入以下命令
# 添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 添加pytorch镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --set show_channel_urls yes
3.创建新环境
conda create --name pytorch python=3.7
# 激活 进入新环境
activate pytorch
4.安装Pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
5.验证Pytorch是否安装成功
python
import torch
import torchvision
6.配置Pycharm
7.配置VScode
在代码中右键选择命令面板
找到创建的虚拟环境
当右键运行py文件时可能出现错误，
Power Shell 即 PS 启动不了conda环境：
在使用Anaconda的过程中，发现在Win10的PowerShell在使用 conda activate 环境名激活环境时无效，而CMD则可以。这里前提必须将 Anaconda 写入环境变量。否则在PowerShell 输入conda 的任何命令都会无法识别。
首先在终端输入 conda --version 查看自己的anaconda版本。
Win + x 以管理员身份运行Power Shell
Conda版本低于4.6
解决方法如下：
- 用Win + X 组合键调出PowerShell 管理员模式；
- 输入命令
conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs安装PSCondaEnvs包； - 输入命令
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned在出现选项后输入Y回车，更改 PowerShell 的安全策略。 - 在PowerShell中激活和退出环境的命令分别为
activate 环境名和deactivate 环境名，注意：需要去掉原命令中开头的conda，否则也不会成功。