python在财务领域的应用-浅谈财务智能化在实际工作中的运用

因为全球经济一体化的快速发展,国内各行各业的经济模式和企业管理方式都发生了巨大的变化,传统的财务管理模式逐渐跟不上现代管理的需求。为了加强管理决策的合理性,建立以企业管理为核心的财务智能化管理模式，加强资金运作成本和财务信息管理，加强管理费用控制，促使企业财务在良性循环中日益强大。

一、保险公司财务工作现状中存在问题

（一）基础性繁琐工作较多

日常的财务工作中，单一性和繁琐性的事务性基础工作大大限制了财务人员的职能效用水平，收付作业、银行对账、会计凭证录制等业务流程消耗了大量的人力资源，这些工作简单重复性高，不但附加值低而且执行耗时过长，由于数量巨大，财务人员在处理过程中缺乏效率。这导致财务人员的隔热能力无法得到很好地提升，公司产能也因此止步不前，不能根据大量业务而获得对应的工作能力。传统的财务管理模式已经无法更好地体现财务工作本质，无法实现企业价值最大化和相关利益最大化的目标。

（二）财务工作面临合规风险问题

1.资金管理制度执行不力

(1)坐支现金，即企业在收到现金后不将现金存入银行，而是直接作为现金支付，导致国家无法监督企业财务。(2)支付大额现金。保险公司大额现金支付，应以银行转账和支票进行支付。根据监管规定，需建立大额现金支付登记备案制度。(3)现金支付团险现金。

2.基础工作不规范

(1)会计科目使用不合理。(2)不相容岗位未分离。(3)会计档案管理不规范。

3.资产管理标准化不足

固定资产费用化、折旧计提不准确。

4.会计核算不规范

(1)工资性支出列支不规范。(2)其他收入直接冲减费用。(3)虚列费用。(4)虚列佣金。(5)虚增保费收入。

5.税务管理不规范

(1)未按规定办理税务等级变更。(2)少缴或者不缴企业所得税。(3)未代扣个人所得税等。

（三）财务人员素质不能适应发展需求

近几年来企业财务管理的业务逐渐转移到线上，这是时代的趋势，也是信息时代的必然性，企业财务部门开始采用ERP、银企直联、电子发票、费用管理系统等财务系统不断地加强智能化财务管理系统。随着科技技术的不断发展，财务管理模式和智能技术相结合，极大地提高了管理效率和管理水平，但在应用智能技术上的发挥和作用仍然没有达到预期目标。当今，企业管理的每一个环节都被数字科技影响着，生产力和效率可以通过现代科技技术得到质的改变，如何在这一情况下改善客户的体验并降低财务风险，是财务人员在智能化财务管理下的一大机遇和挑战。

二、智能化技术在财务工作中的应用

（一）可解决基础繁琐工作

机器人流程自动化(RPA)是一种智能软件，通过仿真和增强人机交互的过程，实现工作流中的自动化。对企业原系统影响力小，基本不进行编码,实现周期短，操作简单易懂适用于非技术性的业务人员。不仅仅可以模拟人类，而且还可以利用和整合各种技术，如规则引擎、光学字符识别、语音识别、虚拟助理、高级分析、机器学习和人工智能等前沿技术实现过程自动化的目标，该技术可以加速产品和服务的上市，降低成本，释放员工的能力，正成为数字化转型的重要途径。对于保险企业脱离重复性高，繁琐性大的基层工作有巨大的帮助。

实际工作中的机器人流程自动化可以实现RPA流程的自动化，如财务付款确认等工作，机器人可以自动登陆系统，进入收款和付款确认画面，根据查询条件如日期、付款、转账平台等来确认业务数据，然后从各家银行的待确认数据中心，知悉资金交易的明细账目，根据金额、对方账户名称、摘要等条件，以此筛选需要的资金信息，确定所选业务和财务数据量的机器人数据是一致的。

（二）Python在财务中应用

Python（中文称之为“蟒蛇”）是一个高层次的充分结合解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的开发者的宗旨就是只用一种方法做好一件事，此脚本语言简洁干练，深受很多商业人群喜爱，可以对财务数据进行具体的动态分析，设置预警机制管控财务风险，最重要的此脚本是开源的，能够通过这个脚本借用到很多资源的数据包，发展潜力巨大，有凌驾在EXCEL之上的功用性。可将Python技术应用在建立风险模型和处理重复性工作，第一，通过建立风险控制模型并利用Python技术，对财务工作中的风险进行预警控制。例如，可以使用Python技术在商业登记网站上获取企业股东和其他人员的数据，以防止采购过程中的欺诈行为。第二，对于大量的重复性工作，利用该技术来释放大部分的人力来进行数据处理和释放重复性工作。例如，抓取某公司一整年的财务数据(数百万行数据，excel操作困难，财务人员不能使用SQL编写脚本，Python可以实现此功能)，并分析财务指标。

（三）OCR影像技术的应用

OCR（光学字符识别）一种利用光学手段将纸质文档中的文字转换成黑白点阵图像文件，然后由识别软件将图像中的文字转换成文本格式，再由文字处理软件进行编辑处理的技术。OCR识别系统的目的简单，就是将影像做一个转换，继续保存影像内的图形，将表格内的资料或者影像内的文字统统转换成计算机文字，减少影像资料储存量，分析和再使用识别出的文字，可以节省键盘输出的人力和时间，运用在财务工作中能够大大降低财务统计数据的出错率，减轻财务人员的键盘输出压力，可进行字词后处理，根据前后识别的文字挑选出合乎逻辑的字词，进一步进行更正。在实际工作中，财务人员可将OCR技术应用在费用控制系统和发票自动监测的过程中。一方面，在费用控制系统中扫描报销单的图像，利用OCR技术自动识别报销单中的发票等信息，减少财务人员手工录入的工作量，提高工作效率。另一方面，利用OCR技术对发票进行自动监控，识别历史影像数据OCR，获取增值税发票信息并进行核对，分析发票数据，从而优化财务工作流程，提高风险控制能力。

三、结语

近几年来，企业财务管理的业务逐渐转移到线上，这是时代的趋势，也是信息时代的必然性，企业财务部门开始采用RPA、Python、OCR影像技术等智能技术在企业财务管理系统上的应用。随着科技技术的不断发展，财务管理模式和智能技术相结合，极大地提高了管理效率和管理水平，但在应用智能技术上的发挥和作用仍然没有达到预期目标。为了减轻企业财务人员的负担，提高财务人员的职能，我国保险企业应该更加深入的研究和应用智能化财务管理系统，早日提高财务管理的水平，提高企业经济效益，降低企业财务风险。

参考文献

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