OpenCV快速入门二：摄像头读取与保存（含双目读取与保存）

摄像头读取与保存（含双目读取与保存）

上一节我们学会了如何读取与保存图片，今天我们来学习一下如何读取摄像头。

一：相关API

Windows摁住Ctrl后鼠标点击相关api可跳转到封装页面。
如果api有看不懂的建议直接去OpenCV官网，然后可以再看看网友怎么解释的。

VideoCapure()				#创建对象0是本地摄像头，1是外接
cap.read()					#返回读取状态——Ture  False返回视频帧
cap.release（）				#释放资源 
cv2.VideoWriter_fourcc()	#视频保存格式
cv2.VideoWriter（）			#视频保存

二：摄像头读取

1.引用

import cv2

2.创建摄像头对象

cap=cv2.VideoCapture(0)

3.逐帧进行读取与显示

while True:
    ret,fame=cap.read()
    cv2.imshow('video',fame)

三：源代码

1.摄像头读取

import cv2

cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.resizeWindow('video',640,480)#设置窗口大小
#获取视频设备
cap=cv2.VideoCapture(0)#将0换成文件名，可进行文件播放，注意路径
while True:
    ret,fame=cap.read()
    cv2.imshow('video',fame)
    #等待键盘事件
    key=cv2.waitKey(1)#为0则只显示一帧
    #若播放过快，造成卡顿
	#key=cv2.waitKey(40)#25帧-1000/25
    if(key&0xff==ord('q')):
        break
#释放viedcapture
cap.release()
#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

2.视频保存

import cv2
#创建videowrite
fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')#mp4
#保存的文件名，格式，大小
vw=cv2.VideoWriter('./out.mp4',fourcc,25,(640,480))#这里的(640,480)是摄像头真实的分辨率，否则可能造成保存的画面显示不出

cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

cap=cv2.VideoCapture(0)
#判断是否打开
while cap.isOpened():
    #读摄像头
    ret,fame=cap.read()
    if ret==True:
        cv2.imshow('video',fame)
        #若改窗口大小写这
        # cv2.resizeWindow('video',640,480)
        #写数据
        vw.write(fame)
        key=cv2.waitKey(1)#为0则只显示一帧
        if(key&0xff==ord('q')):
            break
    else:
        break
#释放viedcapture
cap.release()
#释放
vw.release()
cv2.destroyAllWindows()

3.1 双目读取与保存

这里我用的双目是两个相同USB摄像头，将他们固定在了一块亚克力板上。

我在设备管理器里将电脑自带的摄像头禁用了

3.2 代码展示

import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0+cv2.CAP_DSHOW)
cap1 = cv2.VideoCapture(1+cv2.CAP_DSHOW)
#有时候不设置图片输出大小可能读取失败
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 720)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
cap1.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 720)
cap1.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

flag = cap.isOpened()
index = 1

while (flag):
    ret, frame = cap.read()
    ret, frame1 = cap1.read()
    if not ret:
        break
    cv2.imshow('left', frame)
    cv2.imshow("right", frame1)

    # for i in range(100):这里本来想实现自动拍照
    #     #resize = cv2.resize(frame, (512,512), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    #     #cv2.imwrite(str(index)+'.jpg', resize)
    #     cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\left" + str(index) + ".jpg", frame)
    #     cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\right" + str(index) + ".jpg", frame1)
    #     time.sleep(0.5)
    #
    #     i += 1


    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k & 0xff == ord('s'):  # 按下s键，进入下面的保存图片操作
        cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\left" + str(index) + ".jpg", frame)
        cv2.imwrite("C:\\Users\\DMr\\Pictures\\shaungmu\\right" + str(index) + ".jpg", frame1)
        print(cap.get(3))#列(宽度)
        print(cap.get(4))#行(高度)
        print("save" + str(index) + ".jpg successfuly!")
        print("-------------------------")
        index += 1
    elif k == ord('q'):
        break
cap.release()
cap1.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出

4.视频抽帧

import cv2
import os
def video2im(video_name, train_path='D:\\Pictures\\video2img',factor=2):
    if not os.path.exists(train_path):
        os.makedirs(train_path)
    frame = 0
    cap = cv2.VideoCapture(video_name)
    length = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    print('Total Frame Count:',length)

    while True:
        check, img = cap.read()
        if check:
            img = cv2.resize(img,(1920//factor,1080//factor))
            cv2.imwrite(os.path.join(train_path,str(frame).zfill(4)+'.jpg'),img)
            frame += 1
            # print('Processed: ',frame)
        else:
            break
    cap.release()
video2im('C:\\Users\\26901\\Videos\\2.mp4')

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