Anaconda配置TensorFlow安装及虚拟环境错误解决

安装TensorFlow教程
https://blog.csdn.net/sinat_36413257/article/details/100553689

【错误1】
使用activate tensorflow进入虚拟环境后，输入jupyer notebook显示没有这个命令。
这是因为还没对这个环境安装jupyer notebook，打开navigator，将上面的环境换成tensorflow后，点击jupyer notebook图标下的install安装。

【错误2】
虚拟环境中打开的notebook中的kernel无法使用。
在tensorflow环境conda install ipykernel。
https://blog.csdn.net/qq_43263543/article/details/105679760

【错误3】
从tensorflow环境打开notebook，显示kernel error。
点击红色的kernel error，可以具体查看报错信息，报错的最后一行是No module named ‘win32api’。
因此在activate tensorflow环境里pip install pypiwin32。下载成功后重新在activate

tensorflow环境里打开jupyer notebook后kernel就正常了。
https://blog.csdn.net/u012561176/article/details/87165807?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

【补充1】
想要在一个环境中链接到其他环境，可以conda install nb_conda。