win11+cuda+cudnn+pytorch安装

一、前言

我的电脑是，联想拯救者y9000p2022，win11系统3060显卡。这两天要跑一个深度学习的项目，开始着手软件的安装和环境的安装，期间看来不少教程，踩了不少坑，这里记录一下防坑要点、好用的教程，以便以后查找，也给大家分享下，少浪费点时间。如果是第一次装的话，建议大家先把这篇文章先浏览一遍。

二、安装软件

1 anaconda和pycharm

anaconda安装比较简单，直接按照这里的教程就行anaconda和pycharm安装教程，这里我说下要点。安装的时候，一定要点install for just me

要不然下一步就无法自动添加环境变量，需要手动添加

我没有手动添加过，大家这里不能点的话，只能手动添加了，手动添加环境变量，安装成功后记得用命令测试下，确定没有问题。

• anaconda可以创建出多个虚拟的环境，每个环境中可以配置不同版本的python，有时候不同的项目需要的python版本不同，就需要用conda创建相应的环境了。对于已经安装python的电脑，也没有关系，不冲突。
• anaconda大部分都没安装到c盘，当你创建python环境时，conda会把相关文件放到C:\Users\用户名.conda中，很占内存。我们需要修改默认C盘存放路径。
• 在conda创建的环境中能跑出代码，就说明这两个软件安装好了，后面安装的软件出现问题，就不用管这两个了。

2 CUDA+cudnn+pytorch

cuda安装本身没有多大难度，关键就是电脑自身驱动版本和安装的CUDA版本，pytorch版本必须要相匹配。大家想了解的话，可以看下这个CUDA版本，我的电脑是这样的

我之前一直瞎装，全部都往最高版本装，结果多次安装都失败。

• 重点！重点！重点！ 亲测有效安装版本，安装版本推荐，一定要按照该博主的版本安装
• 按照博主的cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021), for CUDA 11.0,11.1 and 11.2​下载后的文件名为cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.1.33.zip，不要怀疑这个11.2而CUDA版本为11.1，没问题的。
• 有的CUDA安装教程需要添加环境变量，大家安装好后先检验是否安装成功，成功了就不需要手动添加环境变量了。安装这几个软件我都没有手动添加过环境变量。
• CUDA一定要选择自定义安装，方便记住文件位置
• 我的电脑已经了安装vs，安装出问题的话，大家可以考虑一下点
• CUDA安装的各个教程都大同小异，大家结合着看，CUDA安装教程，CUDA安装，这里面包含了CUDA和pytorch的安装，只是大家的版本不同
• 检查CUDA和pytorch是否安装成功，安装成功检验，要先检验CUDA安装是否成功，再安装pytorch
• 把安装命令的-c pytorch去掉可以明显提高下载速度

pytorch安装失败，有些教程会配置镜像文件路径，方便快速下载，但可能会出点问题，比如：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url或者CondaHTTPError: HTTP 403 FORBIDDEN for url，解决方法，但我试过后没有用，可能每个人的电脑有差别吧。之后我还是用了原命令，没用用国内的镜像

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

下载速度慢了很多（一两个小时），最后只有一个libtiff-4.0.2-1.tar.bz2文件没安装好，报错。要记录下有哪些文件没有安装成功，自己单独去下载包

之后，我将pkgs文件夹下的这一类文件夹删除

这其实就是安装pytorch过程中下载解压的文件，但要保留它们的压缩文件（同样在pkgs文件夹中）。

保留bz2文件，以防万一，将它们放到另一个文件夹中，我把它们放到了桌面的000-副本文件中

之后在该文件夹中打开cmd，输入命令安装（conda install 安装包），它们还是会安装到pkgs文件夹中。之前没有安装好的文件，也要另外去找安装包。30多个安装包，单个安装，哪个有问题就解决哪个，然后在python中import torch，没有报错，成功！

conda install blas-2.116-mkl.tar.bz2

没有安装成功的libtiff-4.0.2-1.tar.bz2包，直接搜，libtiff地址当下载完libtiff-4.0.2-1.tar.bz2包安装时，仍报错，大概意思是无法在某个网站中找到该包，下载另一个版本libtiff-4.0.6-vc14_9.tar.bz2成功安装。

• 在使用yolo5时，pip install -r requirements.txt会有警告，解决方法
  
  但重启计算机，结果是pycharm打不开了，好像和破解插件有关。将其设置关闭后，pycharm能够打开，也能跑程序，这个警告无伤大雅。

三、总结

从开始装软件到第一个程序跑通，断断续续花了三天，最重要的还是CUDA和pytorch的版本问题。我的这篇总结肯定不能把所有的问题都记录下来，大家多对比着看几篇，希望大家也能够快点把软件装好。