python入门(二)——python基础语法

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python入门(一)——你好python
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python基础语法

  • 系列文章目录
  • 1 字面量
  • 2 注释
  • 3 变量
  • 4 数据类型
  • 5 数据类型转换
  • 6 标识符
  • 7 运算符
  • 8 字符串
    • 8.1 字符串三引号
    • 8.2 字符串拼接
    • 8.3 字符串格式化
      • 8.3.1 方式一:%
      • 8.3.2 方式二:f"内容{变量}"
    • 8.4 格式化的精度控制
    • 8.5 表达式的格式化
  • 9 数据输入input

1 字面量

  • 数字:整数、浮点数等
  • 字符串:需要用双引号包围起来
  • 列表
  • 元组
  • 集合
  • 字典

2 注释

注释不会被执行,只是对程序代码进行解释说明

  • 单行注释:#
  • 多行注释:一对三引号

多行注释

"""
多行
注释
"""

3 变量

能储存计算结果或能表示值的抽象概念,用于计算数据,变量的值是可以改变的

格式:变量名称=变量的值

输出多个数据,直接用逗号隔开即可

格式:print(内容1, 内容2…, 内容N)

a = 1
print("格式:", a)

4 数据类型

变量无类型,变量存储的数据有类型,字符串变量表示变量存储了字符串,而不是表示变量就是字符串

查看数据类型

# 查看字面量的数据类型
print(type("被查看类型的数据"))
print(type(666))
print(type(66.6))

# 查看变量中存储的数据类型
a = 6
print(type(a))

# 使用变量存储type()语句结果
b = type(6)
print(b)

5 数据类型转换

常见的转换语句

# 转为整数
int(x)

# 转为浮点数
float(x)

# 转为字符串
str(x)

任何类型的数据加上双引号都会变成字符串,但是字符串转为数字要确保字符串的内容是数字

浮点数转整数会丢失精度,直接丢弃掉小数点后面的数字

6 标识符

  • 变量的名字
  • 方法的名字
  • 类的名字

用户在编程时使用的一系列名字,用于给变量、类、方法等命名

标识符规则:

  • 内容限定
  • 大小写敏感
  • 不可使用关键字

只允许出现:

  • 英文
  • 中文
  • 数字
  • 下划线(_)

不推荐使用中文,数字不可以开头

变量命名规范:

  • 见明知意:明了简洁
  • 下划线命名法:多个单词用下划线做分隔
  • 英文字母全小写

7 运算符

  • 加法 +
  • 减法 -
  • 乘法 *
  • 除法 /
  • 取整数 //
  • 取余 %
  • 指数 **

复合赋值运算符python入门(二)——python基础语法_第1张图片

8 字符串

8.1 字符串三引号

三引号定义:name = “”“黑马程序员”“”

和多行注释的写法一样,同样支持换行操作

  • 使用变量接受,就是字符串形式
  • 不使用变量接受,就可以作为多行注释使用

字符串的引号嵌套:

  • 单引号定义法,可以内含双引号
  • 双引号定义法,可以内含单引号
  • 可以使用转义字符( \ ")来将引号解除效用,变成普通字符串
name = '"黑马程序员"'
print(name)
"黑马程序员"

name = "\"黑马程序员\""
print(name)
"黑马程序员"

8.2 字符串拼接

两个字符串用+拼接成一个字符串

print("啦啦啦" + "啦啦啦")
啦啦啦啦啦啦

一般是字面量和变量或变量和变量之间会使用拼接

name = "1"
print("2比" + name + "大")
21

逗号拼接

print("2比", name, "大")
21

注意:不可以跟非字符串类型拼接,只能字符串之间拼接

8.3 字符串格式化

8.3.1 方式一:%

want = "变瘦变美!"
I = "我想要 %s" % want
print(I)
我想要 变瘦变美!
I = "我想要%s" % want
print(I)
我想要变瘦变美!

%:占位
s:将变量变成字符串放入占位的地方

class_nmu = 57
avg_salary = 16781
message = "Python大数据学科,北京%s期,毕业平均工资:%s元" % (class_nmu, avg_salary)
print(message)
Python大数据学科,北京57期,毕业平均工资:16781

注意:多个变量占位要用括号括起来,按照占位的顺序填入

直接用数字也是可以的

message_1 = "Python大数据学科第%s期" % 1
print(message_1)
Python大数据学科第1

python中支持非常多的数据类型占位:

  • %s:将内容转换成字符串,放入占位位置
  • %d:将内容转换成整数,放入占位位置
  • %f:将内容转换成浮点型,放入占位位置
name = "传智播客"
set_up_year = 2006
stock_price = 19.99
message = "我是:%s,我成立于%d,我的股价是:%f元" % (name, set_up_year, stock_price)
print(message)
我是:传智播客,我成立于2006,我的股价是:19.990000

8.3.2 方式二:f"内容{变量}"

name = "传智播客"
set_up_year = 2006
stock_price = 19.99
print(f"我是{name},我成立于{set_up_year},我的股价是:{stock_price}")
我是传智播客,我成立于2006,我的股价是:19.99
# 不限数据类型,原样输出,不做精度控制

8.4 格式化的精度控制

"m.n"控制数据的宽度和精度:

  • m控制宽度,要求是数字,设置的宽度小于数字自身不生效
  • n控制小数点精度,要求是数字,会进行四舍五入

%5d:宽度5位的数字,例如11,变成[空格][空格][空格]11
%5.2f:宽度控制为5,小数点精度为2

11.345设置%7.2f后变成,[空格][空格]11.35,设置%.2f表示不限制宽度,只设置小数点精度为2,结果为11.35

num = 11.345
print("数字宽度为7,精度限制为2,结果为:%7.2f" % num) 
数字宽度为7,精度限制为2,结果为:  11.35
print("数字宽度不受限制,精度限制为2,结果为:%.2f" % num) 
数字宽度不受限制,精度限制为2,结果为:11.35

8.5 表达式的格式化

表达式:一条具有明确执行结果的代码语句,name = “张三”,等号右侧是表达式

无需使用变量进行数据存储时,可以直接格式化表达式,简化代码

print("1*1的数据结果是%d" % (1*1))
1*1的数据结果是1
print(f"1*1的数据结果是{1*1}")
1*1的数据结果是1
print("字符串的数据类型是%s" % type("字符串"))
字符串的数据类型是<class 'str'>

小练习

name = "传智播客"
stock_price = 19.99
stock_code = "003032"
stock_price_daily_growth_factor = 1.2
growth_days = 7
print(f"公司:{name}, 股票代码:{stock_code}, 当前股价:{stock_price}")
print("每日增长系数是:%.1f,经过7天的增长后,股价达到了:%.2f" % (stock_price_daily_growth_factor, (stock_price * stock_price_daily_growth_factor**growth_days)))

9 数据输入input

使用input()可以获取键盘输入的数据

name = input()
海绵宝宝
print(f"我是{name}")
我是海绵宝宝

input(提示信息) 可以在输入内容之前,输出提示内容

name = input("请告诉我你是谁?")
请告诉我你是谁?>? 海绵宝宝
print(f"我是{name}")
我是海绵宝宝

input语句不管输入的数据是什么类型,默认最后输出都是字符串类型数据

code = input()
123
print(f"code数据类型{type(code)}")
code数据类型<class 'str'>
code = int(input())
124
print(f"code数据类型{type(code)}")
code数据类型<class 'int'>

小练习

user_name = input()
user_type = input()
print(f"您好:{user_name},您是尊贵的:{user_type}比奇堡用户,欢迎您的光临。")

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