百面机器学习

q:

        为什么需要对数值类型的特征做归一化？

a:

        数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。

• 线性函数归一化（Min-Max Scaling）：对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围，实现对原始数据的等比缩放。

                                            

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• 零均值归一化（Z-Score Normalization）。它会将原始数据映射到均值为0、

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