数据结构学习笔记——排序
排序算法代码汇总
一、插入类排序
（一）直接插入排序
//用一个循环（for）遍历待排序序列的关键字
//for循环里嵌套，一个循环（while）比较temp和有序序列关键字的大小
如果temp比有序序列里关键字小，做两件事情
1）有序序列关键字后移
2）继续往前遍历比较，则 - - j
for（i = 1; i < n; ++i）
{
temp = R[i]；
j = i - 1；
};
while(j >= 0; temp < R[j])
{
R[j+1] = R[j];
- - j;
};
（二）希尔排序
1、希尔排序思想
增量越大，分割后的子序列中关键字个数越少；不断缩小增量，子序列中关键字的个数越来越多；每一趟排序会使得序列变得更加有序，等基本有序再来一趟直接插入排序，使得排序效率更加高效
2、考研重点考察：1）执行流程 2）希尔排序增量选取的注意点
1）执行流程
①按增量分割序列为多个子序列
② 在分割出来的子序列中实现直接插入排序
③ 缩小增量，重复上述两步
2）希尔排序中增量选取的注意点
①最后一个增量为1
②增量序列中的值尽量没有除1以外的公因子
二、选择排序
（一）简单选择排序
//不停在无序序列中选出最小，放入无序序列中的第一个位置
具体实现：
1、两个for循环，1）第一个for循环
①确定无序序列的首项下标序号
②并设无序序列首项关键字为最小值
2）第二个for循环
①找到新无序序列中最小值
②循环结束后将无序中遍历出的最小值R[k]与无序序列第一个关键字R[i]交换
（二）堆排序
1、算法思想重编
1）首先理解何为堆，是一种新的数据结构，是一种特殊的完全二叉树，特点是，要么根结点值均大于叶子结点，要么根结点值均小于叶子结点，即大顶堆和小顶堆
2）堆排序
首先将无序序列建堆，然后通过不断调整，将不符合堆定义的完全二叉树变为符合堆定义的完全二叉树
2.1）如何调整（以大顶堆「从小到大排列」为例）
① 开始于何点，按什么顺序调整：（如何移动全局根）
数据上是：即确定i和j；第一步是i=n/2，后续是递减1
视觉上：是第一个调整的顶点是完全二叉树最后一个非叶子结点，从右到
左，从下至上；对每个结点进行调整
②对结点的调整方法：（如何移动局部根）
做两件事情：
一孩子间先互相比较，选出最大的，确定j的位置
二父子之间互相比较：case1:父比子大，break；
case2:父比子小，调整两样：1父子互换，2下移i和j
局部根调好后，再移全局根；全局根的移动方法即是上述①所说
3）堆排序
建立好一个大顶堆后，进行排序，排序结果即大顶推的顶点进入有序序列，达到最终位置，无序序列中关键字个数-1个，有序序列中关键字个数+1个
3.1）如何排序
①将树中的根结点（即无序序列中第一个关键字）与树中最后一个叶子结点（即无序
序列中最后一个关键字）交换；此时根结点进入有序序列，无序序列-1
②重新调整新顶点shif（R，1，i-1）使其满足堆定义
4）重复3）堆排序，直至无序序列中关键字剩下1个时排序结束
2、代码
1）堆调整
//用个while循环（左孩子 下标小于最后一个结点的下标）
两个判断：一是右孩子是否大于左孩子，if yes 下标右移
二是孩子结点是否大于根结点，if yes 做两件事情：一是根结点与孩子结点
替换，二是修改下移i 和j的值，即根结点到下层后重复上述过程
2）堆排序
//根结点与最后一个结点的互换，以及重新堆调整
3）用for循环+调整堆函数来建初始堆
三、交换排序
（一）起泡排序
要点精炼：
1、前后两个比较，大的放后，小的放前
2、一趟气泡排序后最大的达到它最后的位置，外循环次数逐次递减
3、泡泡有个旗，不交化了就为0；[设置flag，没有发生交换flag为0例，此时及时停止循环]
（二）快速排序
要点精炼：
1、选无序序列第一个设为枢轴，一趟选择后，比枢轴小的在枢轴左边，比枢轴大的在枢轴右边
2、整个过程是交替扫描和交换的过程。右端扫描指针发现小的，交换关键字；轮到左端扫描，左端指针发现大的，交换关键字；轮到右端扫描，如此交替，直至ij相遇
3、一趟结束后得到更短的子序列，递归扫描。
复杂度和稳定性快记
1、不稳定：情绪不稳定，快些选一堆好友聊天；快速排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序
2、军队时间观念强：快些以nlog2n的速度归队：快速排序、希尔排序、归并排序、堆排序
3、有个空间叫快病鸡：快速log2n、归并n、基数rd
4、已经有序：容易插、起得好