解决pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题

解决pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题

  • 1、首先查看现在pycharm所在的环境
  • 2、打开Anaconda Prompt
  • 3、激活现在的虚拟环境
  • 4、安装d2l包
  • 5、原因分析和心得体会,可以不看。

pycharm里边安装不上d2l包。按以下步骤操作即可成功解决。

1、首先查看现在pycharm所在的环境

File—> settings,然后如下图所示:主要看黄框里的。我这里是自己创建的pytorch虚拟环境。每个人创建的虚拟环境不一样,所以要看黄框里的你的是什么虚拟环境。
解决pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题_第1张图片

2、打开Anaconda Prompt

如下图所示,单击打开:

解决pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题_第2张图片

3、激活现在的虚拟环境

假如现在虚拟环境在pytorch里,就打开anaconda prompt,激活现在的pytorch环境,输入以下代码即可:

activate pytorch

如下图所示:
解决pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题_第3张图片

4、安装d2l包

接着输入以下代码,然后回车即可:

pip install d2l

解决pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题_第4张图片

5、原因分析和心得体会,可以不看。

我自己试过很多次使用conda install d2l命令,但无法下载,原因是没有对应的下载源。所以改为pip 命令后下载即可,原因如下:

考虑到conda和pip之间的相似性,有些人试图将这些工具结合起来创建数据科学环境也就不足为奇了。将pip与conda结合的主要原因是有些包只能通过pip安装。 Anaconda创酷提供超过1,500个软件包,包括最流行的数据科学,机器学习和AI框架。这些,以及包括conda-forge和bioconda在内的数据通过Anaconda云提供的数千个附加软件包,可以使用conda进行安装。尽管有大量的软件包,但与PyPI上提供的150,000多个软件包相比,它仍然很小。有时候需要的包没有conda包,但在PyPI上有,可以用pip安装。

搞技术就是这样,总有你想不到需要去解决的问题,一步一步来,总会摸索出解决方法。

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