Mac M1芯片安装李沐深度学习包d2l

踩了无数坑，总结出来的

首先安装miniforge,注意miniforge的版本，这里有很多教程，可以搜索mac M1 miniforge安装

然后创建虚拟环境：

conda create -n d2l python=3.8
conda info --env
conda activate d2l

安装torch，torchvision等包

conda install pytorch torchvision -c pytorch

在尝试安装d2l时：

pip install d2l

出现了一大堆报错，截取了一部分：

 这是由于

因为d2l==0.17.3 这个包需要 numpy==1.18.5, 但是m1 mac不支持直接pip或者conda安装这个版本的numpy.
我找了一个相应的轮子给numpy==1.18.5装上就好了.

https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/tag/v0.1alpha0https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/tag/v0.1alpha0下载这个解压，然后不需要退出当前的环境，直接安装numpy==1.18.5，这里借助了Mac M1安装tensorflow的版本

 注意安装的文件

pip install /Users/***/arm64/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

成功安装numpy==1.18.5。

到这里安装d2l还是会有问题，需要我们下载这个包到本地来安装，下载地址

然后在虚拟环境的引入包的位置安装，不知道安装位置的可以在虚拟环境下打开python来确定：

一般是后面是site-packages这个路径，进入到这里来安装d2l包

pip install /Users/***/Desktop/d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

 可以安装成功！

撒花～～