【小土堆】Pytorch学习笔记_P32/33_完整模型验证套路和看看开源项目~~

（0）摘要

# 课程链接

PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

# 笔记内容

（1）P32_完整模型验证套路

（2）P33_看看开源项目

结语：本课程的所有源码（基于土堆大哥课上编写的代码的升级版）。

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（1）完整模型验证套路

# （1）模型验证。

                1）实际上，我们就是可以将训练模块和验证模块独立开，可以模块化整个深度学习的过程。例如，我们模型验证中，我们可以单独创建 test.py 文件，然后开始模型验证。那么整个步骤大概如下：

                第一步：设置训练设备，是 GPU 还是 CPU

                第二步：加载测试数据集，数据预处理；

                第三步：导入模型和训练好的模型权重文件；

                第四步：开始验证模型，也就是将图片