新电脑配置深度学习环境的步骤，pytorch环境配置

1，带有GPU显卡的主机一台，针对电脑的板卡，如果是xvaier就不太一样了，我会后边继续写一篇

2，安装anaconda/miniconda，这个不需要python环境就可以安装，安装好以后程序会自带安装一个python版本，2019年以前的是3.7版本的python，2021年以后的是3.9版本的python
miniconda安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
conda安装地址：https://repo.anaconda.com/archive/
如果安传更完毕anaconda需要更新python版本，那么则例如输入：conda install python==3.7
3，给GPU安装硬件驱动，查看输入：nvidia-smi是用来查看GPU版本信息
安装地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

4，安装cuda驱动
官网安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux
这个安装好以后，我们就可以通过nvcc -V查看cuda版本信息了
5，torch离线安装
如果碰到安装pytorch失败，则可以离线现在安装，下载地址如下：
https://download.pytorch.org/whl/torch/
（注意这里如果用GPU，则需要选择cu的那个，cp3.8&