nltk入门函数解释（concordance,similar,common_contexts）

 #from nltk.book import *;   #导入NTLK包中book中的所有的例子模型

 #print(text1);  #输出book中text1的相关信息

 #text1.concordance("monstrous");    #在text1中找到特定单词并显示出上下文
 #print("monstrous in text1 similar to");
 #text1.similar("monstrous");    #在text1找到用法、意义与该单词相似的词
 #print();

 #print("monstrous in text2 similar to");
 #text2.similar("monstrous");    #在text2找到用法、意义与该单词相似的词
 #print();

 #text2.common_contexts(["monstrous", "very"]);    #在text2找到用法、意义与该单词集合相似的词
 #print();

 #print(len(text3));     #显示text3长度
 #print();


 #print(sorted(set(text3)));     #筛选出text3中所有单词和字符（不重复）并按照字母顺序排序
 #print(len(set(text3)));     #测定text3中出现的单词和字符数（不重复）


 '''''
 from __future__ import  division;
 from nltk.book import text3;
 a = 1.0 * len(text3) / len(set(text3));
 print(a);
 '''


 from __future__ import  division;
 from nltk.book import *;

 def lexical_diversity(text):
     return len(text) / len(set(text));      #建立函数测算某个文本中所有单词出现的平均次数

 def percentage(count, total):
     return 100 * count / total;     #建立函数测算某个单词在某个文本中所占的百分比

 print(lexical_diversity(text3));
 print(percentage(text4.count("a"), len(text4)));