‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。的解决办法,直接上步骤当笔记

前言

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前言

步骤一:检查环境

步骤2:检查是否有pip tensorboard

步骤3:如果以上都没有问题,添加环境变量


前言

如今不只是tensorflow可以使用tensorflow,pytorch也可以使用了。在保存完自己的logs后使用tensorboard查看时,terminal内部显示tensorboard不是内部或者外部命令,无法识别。

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer=SummaryWriter('logss')
writer.add_image('Tensor_Img',tensor_img)
writer.close()

 已经解决所以此处没有问题截图,解决后的样子为:

‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。的解决办法,直接上步骤当笔记_第1张图片

步骤一:检查环境

最开始我的pycharm前面的环境不是base,显示的是PS,所以要调整到可以激活自己所创建的环境的状态。

通过File → settings → tools → terminal中选择cmd.exe,退出重新进入后,就可以在下面的terminal中激活自己建立的环境了,比如base环境和pytorch环境

‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。的解决办法,直接上步骤当笔记_第2张图片

步骤2:检查是否有pip tensorboard

查看自己所运行的环境中是否已经下载了tensorboad包,如果没有就需要pip一下

步骤3:如果以上都没有问题,添加环境变量

手动在系统变量中添加tensorboard,exe所在文件夹的环境变量,一般存在于c盘users里面,可以使用文件查找进行查找。添加到系统变量的path中。

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