python pandas dataframe 不显示索引_python-修复pandas DataFrame中的索引列

我有一个带有以下数据的Pandas DataFrame(来自Jupyter Notebook的输出)

无论如何,我可以命名第一列吗？我无法访问它,因为它看起来像是行名列.

或者以其他方式提取第一个未修饰的列,并使用[‘accessions’]和[‘symbols’]创建一个新的数据框

解决方法:

那是指数…

使用@JesseVogt的样本数据框df

df = pd.DataFrame(

data={

'asc': [['XM', 'NM', 'XM'], ['NM', 'XM'], ['NM', 'NM', 'NM'], ['NM']],

'sym': [{'CP', 'BT', 'MF'}, {'BC', 'CP'}, {'NT', 'IF', 'NT5'}, {'BA'}],

},

index=[('A', 'A'), ('A', 'C'), ('A', 'G'), ('A', 'U')]

)

您可以重命名索引,并在显示时使其显示在索引上方

df.rename_axis('MyName')

asc sym

MyName

(A, A) [XM, NM, XM] {MF, BT, CP}

(A, C) [NM, XM] {BC, CP}

(A, G) [NM, NM, NM] {NT, IF, NT5}

(A, U) [NM] {BA}

或者,您可以重置索引以将该信息正确放置到数据框中

df.rename_axis('MyName').reset_index()

MyName asc sym

0 (A, A) [XM, NM, XM] {MF, BT, CP}

1 (A, C) [NM, XM] {BC, CP}

2 (A, G) [NM, NM, NM] {NT, IF, NT5}

3 (A, U) [NM] {BA}

标签：pandas,dataframe,bioinformatics,python