pytorch环境创建的笔记

1.查看虚拟环境

conda env list

2.激活环境

conda activate huangshifen_pytorch

3.查看当前虚拟环境下的包

conda list

4.查看显卡和CUDA版本

nvidia-smi

5.显示镜像

conda config --show channels

6.配置镜像

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

vim .condarc

7.虚拟环境创建

conda create -n XXX python=3.7

8.pytorch离线环境

http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

9.查看pytorch是否可用

import torch
torch.cuda.is_available()

10.安装时失败，先去8.网站下载torchaudio

pip install torchautioxxx