centos配置pytorch1.6+cudnn=7.6.5 mmdetection
用30系列显卡：
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit==11.2 cudnn==8.1.0
1、升级Driver Version
2、conda create -n pt1.6 python=3.7.0
3、conda activate pt1.6
4、
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址 从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源
conda config --set show_channel_urls yes
6、pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.6.0 torchvision==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
7、conda install cudatoolkit=10.2.89
8、conda install cudnn=7.6.5
9、参考运行mmdetection 看mmdetection要求pytorch的版本
https://blog.csdn.net/qq_30121457/article/details/112591430
pip install -r requirements/build.txt -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
10、PyCharm远程运行调试代码
https://zhuanlan.zhihu.com/p/38591832
11、自动更新修改的代码
12、最好用
mmdetection教程(使用篇)_哔哩哔哩_bilibili
看这个教程里有转换coco格式的方法
1.COCO format
2.Pycocotools
3.Browse dataset
https://github.com/Chien-Hung/DetVisGuI/tree/mmdetection
用这个可以可视化测试集图片等
13、不要把文件命名为test_ 开头，不然会调用本程序自己的pytest.ini,导致无法调试
不然会出现Python_test 项目让文件无法运行
14、可以在pycharm里 tools----start ssh 来在pycharm中远程调试命令框
15、远程服务器改运行项目的路径
(1)通过file--setting--Project--Python Interpreter--Path mappings里添加编译器的路径
(2)在通过tools--developement---configure--本远程项目--root path里调整
16、Root URL is not sprcified.解决方案
https://blog.csdn.net/dom_l_z/article/details/105908227
17、有时候远程连接不上是development里的mapping路径没有设置好，需要打上/
18、远程显示服务器的文件
点击工具栏 Tools -> Deplotment -> Browse Remote Host 来打开相应的 RemoteHost面板，这个面板显示的就是服务器上的文件
19、远程用jupyter notebook
pycharm远程jupyter(机翻) - 知乎
远程jupyter+pycharm配置 （一）之安装与使用技巧 - wqbin - 博客园
设置一个密码，以避免每次输入token。
c.NotebookApp.token=“yourpassword"