在win11系统环境下使用anaconda以及pycharm配置人脸识别库--dlib，face-recognition等

最近需要使用python实现一下人脸识别功能，但是在环境配置时候碰到了很多问题，下面罗列一下我遇到的问题，仅供参考。

安装配置人脸识别库主要包括两部分，一是dlib库的安装，第二个是face-recognition库的安装。

我使用的环境是win11系统，安装的anaconda2020.5.3.1好像是，主环境是python3.8.5，试过很多方法在主环境下安装face-reconnition库均以失败告终。

其中在主环境中使用pip安装命令安装dlib时，会以同样的错误报错结束。错误如下所示：

 

 

报错原因经过查阅各博主经验发现大致是dlib换编译方式导致的，需要VS2015update3编译，但我只有VC++2012,2015,2017等版本，如图所示：

最后遗憾发现此路不通，随放弃。但提一句，使用conda可以安装dlib19.22.0，安装命令如下：

conda install dlib

最后被逼无奈，发现大多数博主说需要用python3.6环境才能顺利安装相关人脸配置库，遂进行试验。

创建python3.6环境，在anaconda终端输入命令：

conda create --name facetry python=3.6.8

facetry为我的环境名字，可换成自己的。后面就是输入y确认，然后安装成功，进入环境。

conda activate facetry

进入环境后就是配置环境了，因为我使用tensorflow比较多，先装了个tensorflow的CPU版本，命令如下：

pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

挂清华镜像均速率3m左右，很顺利安装成功。

后面进入重头戏，进入dlib等人脸识别环境配置

安装dlib：

pip install dlib==19.8.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装face-recognition：

pip install face-recongnition==1.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用这两条指令全程很顺利，没有经过任何报错便完成了face-recognition的安装，最后我发现某些博主介绍的cmake、boost库我也没用上，可能实现方法不一致，后面再就是退出环境。

conda deactivate

编译器我用的pycharm社区免费版2021.3.2，后面就是在pycharm内添加自己新创建的环境，就不做过多描述了，自己对应从图上看。

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后续将实现在jeston nano上实现对应库的安装，希望一切顺利。