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图像处理----数学形态学

形态学，即数学形态学(mathematical Morphology），是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质〈最具区分能力－most discriminative）的形状特征，如边界和连通区域等。同时像细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中，成为图像增强技术的有力补充。

本文主要包括以下内容

  • 二值图像的基本形态学运算， 包括腐蚀、膨胀、开和闭。
  • 二值形态学的经典应用， 包括击中击不中变换、边界提取和跟踪、区域填充、提取连通分量、细化和像素化， 以及凸壳
  • 灰度图像的形态学运算， 包括灰度腐蚀、灰度膨胀、灰度开和灰度闭
  • 本章的典型案例分析
    • 在人脸局部图像中定位嘴的中心
    • 显微镜下图像的细菌计数
    • 利用顶帽变换（top-hat）技术解决光照不均问题

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