【Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型】

Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型

写在前面:记录第一个DNN模型的实现。
ubantu18.4
Python3.6


文章目录

  • Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型
  • 前言
  • 一、第一章 环境搭建
    • 1.安装库
  • 二、第二章 手写第一个DNN模型
    • 1.激活虚拟环境,打开Jupyter Notebook
    • 2.新建工程
    • 3.运行结果
  • 第三章 Jupyter Notebook 常用操作
  • 第四章 Pytorch的常用模块及使用
    • 1.卷积层
    • 2.激活函数
  • 第五章 遇到的问题及解决方法
  • 总结


前言

几个重要的链接:
Pytorch 官方文档
Python Live Programming:可视化显示python内部运行,如下图所示
【Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型】_第1张图片

—33

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、第一章 环境搭建

环境配置:Python3.6
Anaconda
conda
pytorch
jupyter Notebook
torch-version 1.4.0
torchvision-version 0.5.0

1.安装库

激活虚拟环境,在虚拟环境中安装库torchvision在这里插入图片描述

二、第二章 手写第一个DNN模型

1.激活虚拟环境,打开Jupyter Notebook

代码如下(示例):
(base) wxw@wxw-MS-7B23:~$ conda activate pytorch1110
(pytorch1110) wxw@wxw-MS-7B23:~$ jupyter-notebook

使用conda activate (+自己的虚拟环境名称),
下一行括号内即为虚拟环境名称。

2.新建工程

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

3.运行结果

【Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型】_第2张图片


第三章 Jupyter Notebook 常用操作

  • 快速入门

    这里推荐bilibili UP主“同济子豪兄”的视频,简短有效,链接如下:
    Jupyter Notebook 快速入门

  • List item

第四章 Pytorch的常用模块及使用

1.卷积层

conv2d学习笔记
卷积层实例

2.激活函数

ReLU 官网

【Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型】_第3张图片

第五章 遇到的问题及解决方法

总结

你可能感兴趣的:(DeepLearn,dnn,python)