python 安装包问题

一、[python] 安装TensorFlow问题 解决Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project

cmd安装 pip install tensorflow

 

1.遇到了

ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

办法1：输入 pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

参考：https://www.cnblogs.com/xiaowei2092/p/11025155.html

 

2.遇到了

ERROR: tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have setuptools 39.1.0 which is incompatible.

原因： setuptools 版本太低

办法：更新setuptools版本 输入 pip install --upgrade setuptools

 

二、导入tensorflow.出现importError: DLL load failed: 找不到指定的模块。python3.7

解决方案：
进入https://www.tensorflow.org/install/errors

安装2.1.0版本程序包需要msvcp140_1.dll文件，点击上图中的Microsoft VC++ downloads下载安装包并下载，即可成功导入Tensorflow。

下载地址：https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

转自：https://blog.csdn.net/sereasuesue/article/details/105327611

三、spyder自动补全

参考链接：点

四、python开发spark

1、findspark 问题

import findspark
findspark.init()
Traceback (most recent call last):

  File "", line 2, in 
    findspark.init()

  File "D:\software\Anaconda\lib\site-packages\findspark.py", line 129, in init
    spark_home = find()

  File "D:\software\Anaconda\lib\site-packages\findspark.py", line 36, in find
    "Couldn't find Spark, make sure SPARK_HOME env is set"

ValueError: Couldn't find Spark, make sure SPARK_HOME env is set or Spark is in an expected location (e.g. from homebrew installation).

 1）搭建环境

搭建python3.7环境

代码：

conda info --env

conda create --name python37 python=3.7

conda activate python37

创建成功之后：

2）安装spark

官网下载：https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.2/

解压到本地目录下，这里是：D:\software\spark\spark-2.4.2-bin-hadoop2.7

D:/software/Anaconda/lib/site-packages原始的pyspark和py4j删掉，将D:/software/spark/spark-2.4.2-bin-hadoop2.7/python/lib里的pyspark和py4j两个压缩包复制到D:/software/Anaconda/lib/site-packages并解压（解压后记得把压缩包删除）

3）配置环境变量：SPARK_HOME

打开 环境变量窗口
右键 This PC(此电脑) -> Properties（属性） -> Advanced system settings（高级系统设置） -> Environment Variables（环境变量）...

3）安装py4j、pyspark

pip install py4j
pip install pyspark

4）eclipse安装

1)eclipse中开发python程序，需要安装pydev插件。eclipse要求4.7以上，下载python插件包PyDev.zip（http://www.pydev.org/download.html）,解压后加压拷贝到eclipse的dropins中，重启即可。

将下载下来的PyDev x.y.z.zip（其中的x.y.z是baidu本号，如PyDev 5.8.0.zip）里面的features和plugins两个文件夹复制到Eclipse安装目录下的dropins目录下即可。

启动Eclipse，就可以看到新建项目的Other里面有PyDev的支持了：

PyDev插件安装成功后，还需要设置 Python 解释器。具体步骤为：

• 打开 Eclipse，选择菜单“Window->Preferences”，弹回设置对话框；
• 选择“PyDev->Interpreters->Python Interpreter”，这里可以通过点击"Config first in PATH"按钮，通过在 Path 路径中找到 Python 解释器，也可以点击“Browse for Python/pypy exe”按钮，手动找到 Python 解释器。添加完成后，点击“Apply and Close”按钮即可（如图 所示）。
• 

从Eclipse IDE的菜单中选择 Run–> Run configurations ….

Run As -> Run Configuration->Environment来设置SPARK_CLASSPATH 指定依赖的jar包：

2、SparkSession.builder.appName("test pyspark").getOrCreate()

 

 

参考链接：

python开发spark环境搭建

Spark 的 python 编程环境

五、pip whl

国内的pip源，如下：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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e:
cd E:\whl
pip install PyHamcrest-2.0.2-py3-none-any