【机器学习】概述

一、机器学习常用库

Numpy 存储数据
Pandas 对Numpy的封装
Matplotlib 画图
Scipy 数学计算库
sklearn、PaddlePaddle 常见算法集成
keras 对tensorflow的封装

二、机器学习简介

1. 监督学习

从给定的有标注的训练数据集中学习出一个函数（模型参数），当新的数据到来时可根据这个函数预测结果。常见任务包括分类和回归
分类：输出是类别标签
回归：输出是实数

2. 无监督学习

没有标注的训练数据集，需要根据样本间的统计规律对样本进行分析。常见任务：聚类

3. 半监督学习

结合少量的标注训练数据和大量的未标注数据进行数据的分类学习
两个基本假设：
聚类假设：处在相同聚类中的样本示例有较大的可能拥有相同的标记；
流形假设：处于一个很小的局部区域内的样本示例具有相似的性质，因此其标记也应该相似；

4. 增强学习

外部环境对输出只给出评价信息而非正确答案，学习机通过强化受奖励的动作来改善自身性能

5. 多任务学习

把多个相关的任务放在一起同时学习

三、机器学习方法分类

1. 分类问题

决策树
贝叶斯
支持向量机
逻辑回归
集成学习

2. 回归问题

线性回归
广义线性回归
岭回归
Lasso回归

3. 聚类问题

K-means
高斯混合聚类
密度聚类
层次聚类

4. 其他问题

隐马尔可夫模型
LDA主题模型

四、人工智能概述

人工智能 > 机器学习 > 深度学习

五、机器学习建模步骤

1. 数据采集/清洗

网络数据：爬虫/下载
系统数据：格式化处理

对数据集中的冗余/不规则的数据进行清理/格式化

2. 数据分割

训练集/测试集
训练集/测试集/验证集
交叉验证

3. 模型建立

选择算法

参数调优

特征选择

观察数据，经验分析
手动分析：从具体数据进行分析

特征降维：
主成分分析法PCA
线性判别分析LDA

特征值计算
数值型特征（标准化、正则化、归一化）
字符型特征值（BOW、CBOW、向量化）

4. 评估指标

准确率accuracy
精确率precision
召回率recall
综合评价指标F-measure
ROC/AUC（二值分类器新评价指标）

评价指标详解

你可能感兴趣的:(机器学习,python,人工智能)

WEB渗透Win提权篇-MYSQL-udf Pluto－2003 渗透测试 mysql 渗透测试 WEB渗透网络安全 WEB安全提权
渗透测试60w字全套md笔记：夸克网盘分享Udf:sqlmap-master\udf\mysql\windows\>pythonsqlmap/extra/cloak/cloak.pylib_mysqludf_sys.dll_Mysql>5.1udf.dll放置在lib\pluginMysql<5.1udf.dll放置在c:\windows\system32#showvariableslike'%c
python深度学习框架——TensorFlow 零度° python python tensorflow
TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。TensorFlow核心概念在TensorFlow中，**张量（Tensor）**是基本的数据单元，可以视为多维数组。**计算图（ComputationGraph）是由节点（代表数学运算）和边（代表张
彻底改变音乐产业——人工智能如何实现利润最大化并重塑市场知来者逆智能算法人工智能深度学习生成音乐娱乐音乐 AI编程
引言索尼音乐收购以惊人的1亿英镑收购了Queen的音乐目录。近年来，我们看到投资基金投入数亿美元收购JustinBieber、BruceSpringsteen、KatyPerry等顶级艺术家的音乐版权。据CambridgeAssociates称，从2013年到2017年，仅音乐版税行业就筹集了大约1亿美元。值得注意的是，在2023年上半年，又有2亿美元被收购。凸专门用于音乐目录的收购。拥有音乐版权
Python相关系数导图亚图跨际交叉知识 Python 神经网络量化特征关联汽车性价比矩阵热图流行病和资产价格城镇化交通量非线性捕捉量化图像相似性神经模型
要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊相关系数、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型预测交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量加权皮尔逊相关系数量化图像相似性Python皮尔逊-斯皮尔曼-肯德尔皮尔逊相关系数在统计学中，皮尔逊相关系数是一种用于测量两组数据之间线性相关性的相关系数。它是两个变量的协方差与其标准差乘积的比率；因此，它本质上是协方差的标准化测量，其
普通人如何利用AI大模型赚钱？大飞攻城狮人工智能大模型学习大模型 AI大模型大模型入门大模型教程语言模型
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而AI大模型，更是这场科技革命的核心。它们不仅仅在学术界和科技巨头中发挥作用，还为普通人提供了无数赚钱的机会。那么，普通人如何利用AI大模型来赚钱呢？本文将为你详细解析，让你在了解AI大模型的同时，找到适合自己的赚钱之道。什么是AI大模型？在开始之前，先简要介绍一下AI大模型。简单来说，AI大模型是指具有大量参数和复杂结构的
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能计算机毕业设计大全
开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-
Python最火的第三方开源测试框架 ——pytest 程序员笑笑软件测试 python pytest 开发语言自动化测试软件测试功能测试程序人生
一、介绍本篇文章是介绍的是Python世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。它有如下主要特性：assert断言失败时输出详细信息（再也不用去记忆self.assert*名称了）自动发现测试模块和函数模块化夹具用以管理各类测试资源对unittest完全兼容，对nose基本兼容非常丰富的插件体系，有超过315款第三方插件，社区繁荣和前面介绍unittest和nose一样，我们将从如下几个方面介
基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署 Dingdangr gunicorn
基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker容器化技术的一致性和可移植性。以下将详细阐述该模型的高并发部署过程：一、环境准备安装Python：确保系统中已安装Python，这是Flask和Gunicorn运行的基础环境。安装Flas
python篇FastAPI_快速使用手册酱园里的鸭鸭 python fastapi 开发语言
一个新兴的web框架，有两个基本组件构成：startlette一个轻量级的ASGI框架/工具包。（ASGIAsynchronousServerGatewayInterface，异步服务器网关接口)pydantic-》处理数据：定义类后，可以用于数据的验证（见官网首页https://docs.pydantic.dev/latest/）等等安装fastapipipinstallfastapiasgi服
一文看懂Python中如何使用FastAPI、PostgreSQL构建API应用 codeory Python python fastapi postgresql
API代表应用程序编程接口，是软件开发中最基本的概念之一。它允许程序通过发送和接收数据与其他服务进行交互。在API网络通信中，最常用的标准之一是REST，它依赖于JSON格式或键值对，类似于Python的字典。在本文中，我想专注于实际实现，并立即开始构建API。如果你想在Python中构建一个API，你可以选择几种框架。Flask-RESTful、DjangoRestFramework和FastA
python入门基础——新手必看 @haihi python 开发语言
前言随着人工智能，大数据的发展。python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。它的语法简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他变成语言(比如C++)轻松衔接，本文主要讲述一些python的变量，基本数据类型，输入、输出，数据类型的转换，运算符等一些必需的基础知识。需要回顾python基础知识的小伙伴可以认真阅读。1、学习框图本文按照学习框图详细介绍2、基础知识一
AI大模型：开源与闭源的激烈交锋与未来展望花生糖@ AI早知道商业新视角人工智能开源 chatgpt AIGC
在人工智能的浩瀚星空中，大模型作为技术的璀璨明珠，正引领着行业变革的浪潮。从最初的闭源垄断到如今的开源与闭源并驾齐驱，AI大模型的发布趋势、竞争格局以及技术演进，无不彰显着这一领域的蓬勃生机与无限可能。本文将深入探讨开源与闭源大模型的发展轨迹、主要参与者、技术演进及未来展望。开源与闭源：从对立到共生的演变早期阶段：闭源模型的独领风骚回溯至2020年，AI大模型市场主要由闭源模型主导，如微软的GPT
Claude 与 ChatGPT：哪个更适合学术写作，深入对比分析智写AI chatgpt 人工智能
人工智能写作助手已成为学者、研究人员和学生的强大资源。Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT是该领域的两大主要参与者。随着这些人工智能工具的不断发展和改进，越来越多的学者面临着选择使用哪种助手来完成工作的困境。Claude和ChatGPT在应用于学术工作（尤其是写作）时具有独特的功能、优势和潜在缺点。它们的基础技术、相对的学术表现和特定优势可以指导在它们之间的选择。了解这些
研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具智写AI 人工智能 chatgpt 百度
丹娜—法伯癌症研究所和威尔康奈尔医学院的科学家开发并测试了针对数字病理学的新型人工智能工具。数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。他们的论文于2024年7月9日发表在《柳叶刀数字健康》上，表明ChatGPT是一种为理解和生成文本而开发的人工智能语言模型，可以使用一种称为检索增强生成的人工智能技术进行定制，以对有关数字病理学的问题提供准
人工智能与人类——读《今日简史》第一章有感努力的石头
人工智能与人类在过去、现在、未来究竟是怎样一种竞争关系？又是在那些方面哪些领域与人类竞争？最终可能的相处模式究竟是怎样？在读《今日简史》之前，虽然受终结者系列等传统机器人电影影响，自己对人工智能有一定的片面认识。但自己很少认真思考过人工智能和人类的竞争关系。《今日简史》给了我在《今日简史》中，笔者提出人类主要有两种能力:1、身体能力；2、认知能力。过去机器与人类主要在原始的身体能力领域竞争，如工业
Python 实现鼠标自动点击和键盘输入记录程序圣逸实用程序集 python 计算机外设开发语言算法前端命令模式服务器
目录引言部分一：鼠标自动点击程序1.1环境准备1.2程序实现1.3代码解析1.4运行效果1.5注意事项部分二：键盘输入记录程序2.1环境准备2.2程序实现2.3代码解析2.4运行效果2.5注意事项引言在现代计算机应用中，自动化任务和监控用户输入变得越来越重要。自动点击器和键盘记录器是两种常见的自动化工具。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的鼠标自动点击程序和一个键盘输入记录程序。这些工具不
linux安装python3.11.9 BUG记录机 python linux python3.11 运维
下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.11.9/Python-3.11.9.tgz解压tar-zxfPython.tgz准备编译环境yum-yinstallgccmakezlibzlib-devellibffilibffi-develreadline-developenssl-developenssl11openssl11-devel安装openssl
【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话智写AI chatgpt AI写作 AIGC 论文笔记人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为科研领域的一种创新工具。这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。在《自然》杂志2024年7月25日发表的文章《CHATGPTFORSCIENCE:HOWTOTALKTOYOURDATA》中，作者JulianNowogrodzki深入探讨了LLMs在科学研究中的应用现状及其
PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归 moyao_miao python 人工智能深度学习 pytorch 回归
回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
如何提升大模型的智能水平？刷刷刷粉刷匠人工智能机器学习大数据其他
如何让大模型更聪明？随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？以下从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等方向进行详细阐述。一、不断探索和开发新的算法，以提高模型的学习和推理能力算法创新是提升大模型智能的重要途径。通过自监督学习和无监督学习，模型可以在大规模未标注数据上进行高效训练，
你眼中的IT行业现状与未来趋势刷刷刷粉刷匠人工智能大数据机器学习其他
你眼中的IT行业现状与未来趋势随着技术的不断进步，IT行业正处于高速发展和不断变革的阶段，且已成为推动全球经济和社会发展的关键力量。从人工智能、云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。同时，数字化转型正在成为企业生存和竞争的关键，推动了更多传统行业向数字化、智能化转型。你眼中IT行业的现状及未来发展趋势是怎么样的？无论您是行业领袖、技术专家还是创新
神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）技术与健康机器学习神经网络人工智能
下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai
[LeetCode][Python]485. 最大连续1的个数 bluescorpio
[LeetCode][Python]485.最大连续1的个数给定一个二进制数组，计算其中最大连续1的个数。示例1:输入:[1,1,0,1,1,1]输出:3解释:开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是3.注意：输入的数组只包含0和1。输入数组的长度是正整数，且不超过10,000。思路：单指针遍历，若遇到1，flag+1,遇到0，判断此时flag是否大于ans记录的个数，若是，令an
PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载雨林谷图像处理人工智能无损放大 PhotoZoom 设计语言软件需求
全球领先的数字图片和图形缩放软件——PhotoZoomPro9，现已正式发布！凭借全新的S-SplineMaxAI图像缩放技术，PhotoZoomPro9在图像放大质量上达到了前所未有的高度。欢迎各位下载和体验最新的9系列版本。PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术，卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术，利用最新的机器学习技术，实现AI驱动的图像放
manim官方文档 _ 快速入门板块 _ 汉化 | 辅助快速理解manim功能くらんゆうき Manim python
注：在此之前，请按照安装中的步骤安装Manim并确保其正常运行。有关在Jupyterlab或Jupyternotebook中使用Manim的信息，请参阅IPythonmagiccommand的文档。文章目录概述实例一：绘制一个圆形1、启动新项目let'sgo2、绘制一个圆3、代码说明/解释实例二：变形一个方形变成一个圆形图形定位使用`.animate`语法制作动画方法概述本快速入门指南将引导您使用
python反爬虫机制_盘点一些网站的反爬虫机制 weixin_39915820 python反爬虫机制
因为Python语法简介以及强大的第三方库，所以我们使用它来制作网络爬虫程序。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身。而是网站方为了避免数据被爬取，增加了各种各样的反爬虫措施。如果想要继续从网站爬取数据就必须绕过这些措施。因此，网络爬虫的难点在于反爬的攻克和处理。那么本文主要介绍一些网站的反爬虫措施。妹子图这个网站的反爬虫机制比较简单。当我
python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程 weixin_39771614 python sanic教程
简介sanic是一款用python3.5+写的webframework，用法和flask类似，sanic的特点是非常快github官网：https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间SanicPython3.5+uvloop30,6013.23msWheezygunicorn+meinheld20,2444.94msFalcongunicorn+
Python学习中进行条件判断（if, else, elif） Itmastergo 学习 python pandas pygame beautifulsoup
条件判断是编程中必不可少的一部分，它让程序可以根据不同的条件执行不同的代码块。在Python中，主要使用if、elif和else语句来实现条件判断。基本语法在Python中，条件判断的基本语法如下：ifcondition:#当condition为True时，执行这段代码passelifanother_condition:#当condition为False且another_condition为Tru
5分钟 Stable Diffusion 本地安装狒狒伯尼 stable diffusion
StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型，由于其开源特性，用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南，帮助您在本地安装StableDiffusion。为了确保顺利操作，您需要具备一定的计算机基础知识，并预先安装Python和Git。安装前的准备确保系统要求：您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机（最好支持CUDA，至少6GB显存）。操作系统：Wind
极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理 2401_85742452 conda
标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。然而，随着项目规模的增长，Conda在处理大量依赖时可能会显得缓慢。Mamba，一个由Conda-Forge社区开发的快速包管理器，以其卓越的性能和效率，为Conda用户带来了福音。本文将深入探讨如何在Conda环境中使用Mamba来加速包的安装和管理，并通过
java杨辉三角 3213213333332132 java基础
package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
《大话重构》之大布局的辛酸历史白糖_ 重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。背景公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频 ed2k
本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
Javascript中函数的toString()方法周凡杨 JavaScript js toString function object
简述 The toString() method returns a string representing the source code of the function. 简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。句法 function.
struts处理自定义异常 g21121 struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
Linux中find常见用法示例 510888780 linux
Linux中find常见用法示例 ·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \; find命令的参数；
SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC 绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
Java 获取Oracle ROWID aijuans java oracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
java获取方法的参数名 antlove java jdk parameter method reflect
reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
JAVA正则表达式匹配查找替换提取操作百合不是茶 java 正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split(); String str; str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 java set equals()hashCode()
一.equals()方法详解 equals()方法在object类中定义如下： public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); } 很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle 数据库 plsql
--工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片在主配置文件中添加http指令 http { server { listen 80; server_name
kafka获得最新partition offset blackproof kafka partition offset 最新
kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
centos 7安装docker两种方式 ronin47
第一种是采用yum 方式 yum install -y docker
java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
user zhangy users; worker_processes 10; error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit; pid /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
[JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做： string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))" 定义一个0整数c,然后用这个整数c去
如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
官方文档下载地址 https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash 集成的必要条件 1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息 2. 需要先制作app，然后提交支付宝审核，通过后才能集成调试的时候估计会真的扣款，请注意
应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序 dcj3sjt126com yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
使用activeX插件对象object滚动有重影蕃薯耀 activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
问题引入上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
AngularJS浅析 kvhur JavaScript
概念 AngularJS is a structural framework for dynamic web apps. 了解更多详情请见原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm Directive 扩展html，给html添加声明语句，以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称，ng是angular的命名空间
架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
1.前言. jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
本文链接: http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。说一下，
C语言算法之水仙花数 qiufeihu c 算法
/** * 水仙花数 */ #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int x,y,z; for(x=1;x<=N;x++) for(y=0;y<=N;y++) for(z=0;z<=N;z++) if(x*100+y*10+z == x*x*x
JSP指令 wyzuomumu jsp
jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名属性 =”值 ” %> 常用的三种指令： page,include,taglib page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%> include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他