tensorflow 1.x版本安装：pip 或 whl

安装命令与版本配置

pip install tensorflow==1.15      # CPU
pip install tensorflow-gpu==1.15  # GPU

• python3.6的GPU版本的可在此链接直接下载

更多相关库的安装

pip install opencv-python

pip install scikit-learn

pip install tqdm

pip install matplotlib

pip3 install h5py==2.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # https://blog.csdn.net/qq_45425315/article/details/109802714

使用时报错处理

numpy对应问题

如果报错 NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (yolo_boxes_0/meshgrid/Size_1:0) to a numpy array.

numpy版本太高，换低版本的(也可尝试安装高版本的tensorflow==1.18)
pip install numpy==1.18.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

版本对应关系

需要3.7及以下版本的python才行(3.5可以适用于大部分)：

加载模型报错

calling BaseResourceVariable.init (from tensorflow.python.ops.resource_variable_ops) with constraint is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
If using Keras pass *_constraint arguments to layers.

tensorflow1.15 加载model出现AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’

pip install h5py==2.10.0

参考与更多

模型保存与序列化

windows安装：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow

安装命令的使用，https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh-cn