AI数字员工，从概念到落地？看这篇足够了

AI数字员工是基于NLP（自然语言处理），并融合RPA等技术的虚拟助理，它具有认知、理解、分析、对话能力，拥有一定“智商”，可以自主或协助员工处理业务。随着其在IT、财务、运营、HR等应用场景的不断丰富，CIO和业务负责人们发现AI数字员工能够带来明显的价值，从全球来看，AI数字员工的采用率也正在大幅激增。

然而，AI数字员工可不像一台电脑或一个设备，它作为一个虚拟助理并不是简单地安装就能应用的。我们必须像对待一个“新员工”一样对待它，需要时间和投入，并定期进行优化。因此，从关注AI数字员工，了解和评估选型，到企业内部落地执行，再到最终在业务场景中发挥作用，为企业降本增效，整个过程是怎样的呢？企业为AI数字员工的引进和应用做哪些准备呢？今天我们就来仔细拆解一下。

为了现在和未来从AI数字员工身上获得最大的收益，我们应该把这个过程看作是一个“培育”的过程，以便未来让AI数字员工随着企业需求的增加而不断扩大和适应。

内部协调是AI数字员工落地执行的核心，有效的计划是让AI数字员工成功的关键！所以，首先要制定一个认真而慎重的行动计划。以专注AI数字员工的AskBot团队为例，他们为客户提供的准备清单包括：

• 评估企业现状

业务场景中有哪些重复固定的工作，该工作的内容和流程是什么，有哪些事情可以交给AI来解决

IT团队则需要找到合适的系统并设立目标，以实现最终的整体用户体验

是否了解或使用过聊天机器人

内部有哪些资源，包括IT团队的力量，业务部门是否支持，怎么支持

确定有哪些可用资源，是否需要外部帮助（AskBot提供产品和服务两个维度全周期的支持）

• 评估准备情况

是否已经定义了我们的用户角色？（服务对象）

AskBot对话和交互界面是否适合不同角色的体验和使用？拓展性如何？

整体实施步骤和周期

• AI数字员工成功的定义

确定现实的目标和指标，如CSAT评分或支持成本的降低百分比

明确量化所期望的业务价值，以便准确比较部署前和部署后的指标，包括问题识别率和解决率，转人工率等

• 收集初步数据

收集客户服务代表的聊天记录（现实中，让大部分CIO头疼的是，业务部门都没有此类数据）

联系内部支持团队收集QA，或常见问题整理

或者进行访谈以深入了解具体场景，以及最终使用者的期望

• 评估人力和财力的投入

在内部宣传推广中的用例

建立强大的测试人员基础，包括IT和业务团队，以及真正的使用者

不断强调AI数字员工在短中长期对公司的价值，以保持利益相关者的投入，并持续对AI数字员工进行持续的优化

上述评估结束后基本明确了AI数字员工是什么，怎么做，做到什么程度，接下来要执行：

实施POC

准备知识库

实现初始功能

设计对话流程

建立第一个AI数字员工

测试和模型调整，优化

完成测试及评估

POC之后立项并启动，增加项目的范围和受众。接下来还需要：

进一步补充知识库

建立AI+人的协同模式

为管理者提供权限，监测AI数字员工的工作状况

收集用户反馈和使用数据并持续优化

部署到正式渠道，比如企业微信，钉钉，内部APP

这阶段要把AI数字员工打造成企业的明星，要让它成为推广、管理和维护的最佳实践。但仍旧不能放松，依然需要：

持续的监控和优化

增加内部资源和专门知识

继续提高知名度

定期培训

建立定期审查关键指标的机制

瞄准新的场景、工作流程

整个过程中的难点主要是，如何降低企业的投入？减少企业执行的压力呢？拿AskBot举例，AskBot目前采用了脑图模式实现对话逻辑设计，使用者完全不需要懂技术，更不需要懂代码，只要根据自己的业务现状，就能轻松实现知识库，语义识别、理解，多轮对话，并通过图片、视频、点选、反问等个性化回复模式，快速提升解决问题的效率和体验，大大降低了打造不同岗位AI数字员工的难度，把灵活性释放给最懂业务的人，快速实现为企业降本增效的目的。

通过以上0到1的详细拆解，您是否对AI数字员工这个新物种有了更清晰的认知？AI数字员工是一个新物种，它是为配合人类更好、更高效工作而生，期待您的企业早日拥抱AI数字员工，早日拥有AI的竞争优势和巨大价值。