【3】ios部署深度学习模型【NCNN】

书接上文，完成手机端部署的最后一步！

参考项目的搭建

首先完成参考项目的搭建：

1. ios ncnn参考项目地址：https://github.com/cmdbug/YOLOv5_NCNN。
2. 下载过来，然后用xcode打开项目。
3. 下载的资源文件，默认目录是在安卓目录下，转到 android_YOLOV5_NCNN\app\src\main\assets目录下，将 .param 和 .bin 文件到 “iOS_YOLOv5NCNN\YOLOv5NCNN\res” 下，重复的资源可以直接跳过。
4. 下载 ncnn.framework，官网，本文下载的是ncnn-20220420-ios.zip。先把项目中的ncnn.framwork openmp.framework删除。解压文件，然后把它们拉到项目中，如图：
   
5. 下载 OpenCV.framework，官网，我下载的是opencv-4.6.0-ios-framework.zip，同理和上面操作一样。
6. 运行项目，可能会报几个错：类似这样的 Expected identifier，把 enum { NO, GAIN, GAIN_BLOCKS, CHANNELS, CHANNELS_BLOCKS };，把所有的NO改成NO_EXPOSURE_COMPENSATOR即可。
7. 这就可以完成了手机上的部署。

按需魔改项目

魔改项目地址：https://github.com/TnoobT/lanedetect_ios_ncnn
该原始项目中有多个模型，我只修改了nanodet部分，点击nanodet按钮即可进入本文魔改的直线检测项目。

其实没啥修改的，准备自己工程的cpp文件，按照他们工程。添加一些头文件，改一下接口等。还有就是在这个文件(ViewController.mm)里修改一下返回画面。读者对照本文涉及的两个项目就可知需要修改什么文件。

手机部署完结喽