吃瓜教程Task1-《机器学习》周志华

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第一章 绪论

机器学习

机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。.

基本术语

英文	名称
dataset	数据集
instance	示例
sample	样本
attribute	属性
feature	特征
attribute space	属性空间
sample space	样本空间
feature vector	特征向量
prediction	预测
label	标记
example	样例
label soace	标记空间
classification	分类
regression	回归
binary classification	二分类
positive class	正类
negative class	负类
multi-class classification	多分类
testing	测试
tesing sample	测试样本
clustering	聚类
cluster	簇
supervised learning	监督学习
unsupervised learning	无监督学习
generalization	泛化
distribution	分布

假设空间

我们可以把学习过程看作一个在所有假设组成的空间中进行搜索的过程，搜索目标是找到与训练集匹配的假设，即能够将训练集中的瓜判断正确的假设。
假设的表示一旦确定，假设空间及其规模大小就确定了。