Pycharm如何安装tensorflow的GPU版本

1、用pycharm的file->setting->Project:xxxx  ->Python Interpreter 寻找tensorflow-gpu组件，安装

2、从      CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer     下载NVIDIA的最新版本cuda，下载后安装

3、从      NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer               下载NVIDIA的最新版本cudnn，解压文件；解压后的文件复制到安装好后的cuda目录下（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\）

4、运行tensorflow程序，会报错，缺少类似 xxx64_110.dll,xxx64_10.dll等7个文件，这些文件都在刚安装好的cuda文件目录（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin）里，从bin下复制缺少而报错的文件，到（C:\Windows\System32）文件夹下

5、重新运行tensorflow程序，GPU版本tensorflow安装成功。

tensorflow-gpu组件，CUDA,CUDNN三者之间的版本有一个对应关系，如果版本不匹配，则报错。都安装最新版本就行了。