torch.nn.AvgPool2d 图解

首先介绍一篇文章，写得比较清楚。

https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/80408782

运用该文章中的例子，shape为[2,2,4,4]的input，第一个分量代表有两个batch,第二个代表有两个feature map，最后两部分则是用来做平均取样的维度4 * 4。
函数AvgPool2d中有两个重要的参数，一个是kernel_size，一个是stride，第一个表示你取样的window大小，第二个则表示为你取样window上下左右移动步幅的大小。
每个表格：

如果kernel_size = (2,2)那么每次的取样窗口为22大小。

stride = (2,2)时，向右移动两个单位

向下同样是两个单位移动window

对于每个window求平均，用平均数代替原本的window框取的部分，最后得到一个22的表格