SQL-一文get窗口函数

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目录

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 窗口函数

 什么是窗口函数 

 窗口函数的语法

语法的基本使用方法——使用 RANK 函数

专用窗口函数的种类

计算移动平均

两个 ORDER BY 

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 窗口函数

 什么是窗口函数 

•  窗口函数也称为 OLAP 函数。为了让大家快速形成直观印象，才起了这样一个容易理解的名称，OLAP 是 OnLine Analytical Processing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。

 窗口函数的语法

< 窗口函数 > OVER ([ PARTITION BY < 列清单 >]
ORDER BY < 排序用列清单 >)
① 能够作为窗口函数的聚合函数（ SUM 、 AVG 、 COUNT 、 MAX 、 MIN ）
② RANK 、 DENSE _ RANK 、 ROW _ NUMBER 等专用窗口函数

语法的基本使用方法——使用 RANK 函数

  

对于 Product 表中的 8 件商品，根据不同的商品种类（ product_type ），按照销售单价（ sale_price ）从低到高的顺序排序

SELECT product_name, product_type, sale_price,
RANK () OVER (PARTITION BY product_type
ORDER BY sale_price) AS ranking
FROM Product;

PARTITION BY 能够设定排序的对象范围，ORDER BY 能够指定按照哪一列、何种顺序进行排序。 PARTITION BY 在横向上对表进行分组，而 ORDER BY决定了纵向排序的规则。

使用窗口函数时起到关键作用的是 PARTITION BY 和 GROUP BY 。其中， PARTITION BY 并不是必需的，即使不指定也可以正常使用窗口函数。

SELECT product_name, product_type, sale_price,
RANK () OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking
FROM Product;

  

专用窗口函数的种类

RANK 函数
计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位……

 DENSE_RANK 函数
同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位……

 ROW_NUMBER 函数
赋予唯一的连续位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位……

ps:(专用窗口函数无需参数，因此通常括号中都是空的,原则上窗口函数只能在 SELECT 子句中使用,在 SELECT 子句之外“使用窗口函数是没有意义的”)

计算移动平均

窗口函数就是将表以窗口为单位进行分割，并在其中进行排序的函数。其实其中还包含在窗口中指定更加详细的汇总范围的备选功能，该备选功能中的汇总范围称为框架

SELECT product_id, product_name, sale_price,
AVG (sale_price) OVER (ORDER BY product_id
ROWS 2 PRECEDING) AS moving_avg
FROM Product;

    ROWS （“行”）和 PRECEDING （“之前”）两个关键字，将框架指定为“截止到之前 ~ 行”,“ ROWS 2 PRECEDING ”就是将框架指定为“截止到之前 2 行”，也就是将作为汇总对象的记录限定为如下的“最靠近的 3 行”，即自身、之前1行、之前两行

关键字 FOLLOWING （“之后”）替换 PRECEDING ，就可以指定“截止到之后 ~ 行”作为框架了

如果希望将当前记录的前后行作为汇总对象时，需要同时使用 PRECEDING （“之前”）和 FOLLOWING （“之后”）关键字来实现。

​​​​​​​SELECT product_id, product_name, sale_price,
AVG (sale_price) OVER (ORDER BY product_id
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 
1 FOLLOWING) AS moving_avg
FROM Product;

两个 ORDER BY 

• 使用窗口函数时必须要在 OVER 子句中使用ORDER BY ， OVER 子句中的 ORDER BY 只是用来决定窗口函数按照什么样的顺序进行计算的，对结果的排列顺序并没有影响将聚合函数作为窗口函数使用时，会以当前记录为基准来决定汇总对象的记录。