LDA模型构建与可视化

正在学习人工智能自然语言处理，学校布置的作业分享出来

1. 原理

（参考相关博客与教材）
隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA），是一种主题模型（topic model），典型的词袋模型，即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合，词与词之间没有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成。它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出，对文章进行主题归纳，属于无监督学习。
需要区分的是，另外一种经典的降维方法线性判别分析