十年弹指一挥间。转眼间,亚马逊云科技 re:Invent 全球大会迎来了十周年。
在云计算短短的十五年历史里, re:Invent 大会书写了云计算发展历程中极为重要的篇章。从Aurora、RedShift、SageMaker等颠覆性的产品,到自研芯片、公有云延伸、5G云等革命性的理念,re:Invent 大会已然成为整个云计算产业的创新风向标。
如今,亚马逊云科技年营收规模已经接近600亿美元,并且还能保持30%左右的年增长,它的一举一动都会给云计算产业带来深远影响。那么,今年的re:Invent大会上,亚马逊云科技又带来重磅的观点和产品呢?
在今年的大会上,亚马逊云科技CEO Adam Selipsky除了发布Graviton3、Amazon Private 5G等涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能外,还反复提及“探路者”一词,就像自身在云计算产业上的不断探索与突破一样,Adam Selipsky通过NASA、纳斯达克等探索新业务、新模式的用户,诠释了数字化时代探索精神的价值与意义。
2006年,全球首个云服务Amazon Simple Storage Service (亚马逊简易存储服务,简称 Amazon S3)正式发布,标志着云计算时代拉开帷幕。
经过十五年的发展,云计算在技术、产品、模式上颠覆性的改变,对于社会、企业、个人带来巨大且持续的的影响。如今,在数字化浪潮之下,云计算作为数字化转型最重要的支撑技术,正在深入到各行各业,变得无处不在。
不过,在亚马逊云科技看来,云计算产业才刚刚开始,依然拥有光明的前景和未来,“在亚马逊云科技创立云计算15年来,没有任何一个行业不跟云计算相关,没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与,云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此,一切不过刚刚开始,分析师预测目前云上支出只占IT整体支出的5%到15%,在中国市场,这个数字甚至只有2.7%。未来,还有更多的应用会上云,更多的创新会在云上发生。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊如是说。
的确,云计算市场哪怕经过了十五年的高速发展,还能保持着极高的增长速度。根据Gartner数据显示,2020年全球云计算市场仅IaaS市场规模就达到643亿美元,同比大幅增长40%。另一分析机构IDC则预测,到2024年中国整体云市场规模将达到1000亿美元以上。
因此,以亚马逊云科技为代表的云服务商并没有停止创新的步伐。在本次大会上,亚马逊云科技又发布了涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能,为云计算注入更多创新活力。
每年的re:Invent 大会都会迎来亚马逊云科技创新性产品的亮相。
今年也不例外。在今年大会上,亚马逊云科技推出了基于新一代自研芯片Amazon Graviton3的计算实例、帮助大机客户向云迁移的Amazon Mainframe Modernization、帮助企业构建移动专网的Amazon Private 5G、四个亚马逊云科技分析服务套件的无服务器和按需选项以及为垂直行业构建的云服务和解决方案,如构建数字孪生的服务Amazon IoT TwinMaker和帮助汽车厂商构建车联网平台的Amazon IoT FleetWise。
可以说,亚马逊云科技今年众多新服务和新产品展示了云服务商在产品创新上的重要趋势:
其一、自研芯片将会成为云服务商产品中重要组成部分。以亚马逊云科技为例,已经在自研芯片上完成了三条产品线的布局,拥有自研芯片最完整的产品家族:第四代的Nitro、基于机器学习推理和训练的芯片产品线Inf1、基于ARM架构的Graviton等。
“自Graviton2推出之后,亚马逊云科技就将它应用到更多、更加复杂的场景中,而Graviton 3比Garanviton2 性能提升了25%,并且在机器学习、高性能计算等场景中表现更出色。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡介绍,“亚马逊云科技一定会加速把Graviton3带到中国。”
其二、无服务器化成为大势所趋。亚马逊云科技在本次大会上推出了Redshift、EMR、MSK 和 Kinesis stream 四款无服务器数据分析服务。事实上,亚马逊云科技最早提出Serverless,Serverless的优势在于通过封装几乎全部的底层资源和系统运维工作,使开发人员更容易专注于应用本身,并可按需使用云基础服务。
如果从云计算的本质来看,无服务器化是发展的必然,因为它有望给用户带来更低的成本、更加简单的资源使用和更加灵活的资源调整,“全栈无服务器一定是大势所趋,未来将会有更多用户希望端到端地用服务器构建一个更加复杂的业务应用。”顾凡如是说。
其三、机器学习将广泛应用。在今年大会上,亚马逊云科技宣布了无代码AI模型开发平台 SageMaker Canvas,用户不用编写任何代码就可以创建机器学习的模型。即便是没有任何经验的用户,也无需编写任何代码,只需用鼠标点击拖拽,即可创建机器学习预测模型。
“我们希望进一步降低机器学习的使用门槛,让那些没有机器学习、Python经验的人也能更好地使用机器学习。同样,亚马逊云科技会加速将机器学习的各项服务带到中国市场,因为中国客户的机器学习场景非常之多。”顾凡补充道。
“重塑,是亚马逊云科技一直坚持的精神内核。”张文翊介绍道。
因此,亚马逊云科技一直都在云计算探索的最前沿,实乃名副其实的“探路者”。在亚马逊云科技CEO Adam Selipsky看来,探路者拥有三大特征:
更加重要的是,亚马逊云科技正在通过云计算来帮助更多企业成为探路者。张文翊介绍:“纳斯达克就是一位和亚马逊云科技一起在云上不断探索的探路者。纳斯达克将分阶段的把他们的全部业务迁移到亚马逊云科技上。在2022年,他们将首先把美国的一个期权交易市场上云。为了实现这个全面上云的目标,也适应对延时的要求,纳斯达克也通过Outposts建立了混合的架构,推出金融行业第一个专用亚马逊云科技的本地区域。纳斯达克目标是成为全球第一个100%全面上云的金融市场和解决方案提供商。”
总体来看,“探路者”与当前数字化时代下各大企业产生了强烈共鸣。众所周知,数字化浪潮滚滚而来,未来唯一确定的就是充满着各种不确定性,对于企业而言,做一名勇敢的探路者,用数字化不断重塑自身,方能在数字化征途中不断探索和收获。而如何成为一名探路者,亚马逊云科技用十五年时间证明了这一点。