树莓派学习（三）：安装pytorch并验证

步骤一：创建一个虚拟环境

conda create --name pytorchcpu python==3.9.10

如果需要删除虚拟环境,输入以下指令
conda remove -n (虚拟环境名称) --all

步骤二：安装pythorch

• （1）激活base虚拟环境

> conda activate base #先输入此命令，不然无法激活
> conda info --envs

在激活后,应该出现(base)字样,然后，查看存在的虚拟环境，发现多了一个pytorchcpu

conda activate pytorchcpu

当前环境变成了pytorchcpu

• （2）安装pytorch

在官网安装pytorch

按环境配置选信息，然后复制命令，到激活的环境中下载

如果下载失败，可以使用国内镜像源

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

步骤三：测试

1.我已经将网络模型在windows下训练好，并且将测试文件和所需模型等传到树莓派
2.该模型负责识别FashionMNIST数据集，接下来测试效果

预测效果也是正确的

彩蛋

我们虽然创建了虚拟环境，但是代码不知道啊，因此，我们需要在.py文件最开头添加你工具包的路径

import sys
sys.path.append("/home/lh/.conda/envs/pytorchcpu/lib/python3.9/site-packages")

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有想学习深度学习pytorch框架的朋友，可以参考本人相关仓库