Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建工程的方法（支持GPU）

本文介绍在Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建工程的方法，在2021的MacBook Pro （M1 Pro处理器）验证OK。

安装TensorFlow与创建工程是在Miniforge环境中进行的。[Miniforge](GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.)是一个经过包装的Conda环境，它支持Apple M1平台。最后创建的工程是在Conda虚拟环境中运行的，安装的TensorFlow只在这个项目中生效，不会影响全局环境中的包。

1. 下载Miniforge安装脚本，在终端中执行下面的命令安装：

   chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
   sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
   

2. 在PyCharm当中新建工程，选择用conda新建环境
   

   到此新工程已经创建，PyCharm的终端将自动进入conda的虚拟环境，下面的3个步骤的命令在PyCharm自带的终端中输入执行。

3. 从Apple的仓库安装tensorflow的依赖，

   conda install -c apple tensorflow-deps
   

4. 安装Mac OS版本的TensorFlow

   python -m pip install tensorflow-macos
   

5. 安装tensorflow-metal，使TensorFlow支持GPU计算

   python -m pip install tensorflow-metal
   

6. 验证安装是否成功。在PyCharm的“Python控制台”中输入如下指令查询TensorFlow的版本以及查看是否支持GPU，如果能够返回一下结果说明安装成功：
   
   在活动监视器中可以查看是否是GPU进行运算
   
   参考：
   https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/