jupyter notebook中的kernel管理

本人安装的是anaconda3中python3.8.5的版本：
打开其中的anaconda prompt在里面进行kernel的管理

jupyter notebook运行需要的kernel和conda创建的虚拟环境并不能完全互通。我们利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。解决方案如下：

首先安装ipykernel

conda install ipykernel

在虚拟环境下创建kernel文件

conda install -n 环境名称 ipykernel

or

pip install --user ipykernel

将环境写入notebook的kernel中：

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 你想为kernel添加的名称

2.如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel：

conda create -n 环境名称 python=3.8.5 ipykernel 

如果notebook中有显示但是还是连接不上的话，可以进入虚拟环境（环境名称如ltp），然后输入以下命令

(base) C:\Users\Administrator> conda activate ltp
(ltp) C:\Users\Administrator>  pip install --user --ignore-installed jupyter

3.使用命令可以查看jupyter所有的kernel

jupyter kernelspec list

4.使用命令可以删除指定的kernel

jupyter kernelspec remove kernelname

本文参考网上的一篇文章进行整理
关于Jupyter Notebook的kernel 作者：flyhero
使用Anaconda创建虚拟环境并添加到Jupyter Notebook