用matlab写出信源熵,计算离散信源的熵matlab实现

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1、实验一：计算离散信源的熵实验一：计算离散信源的熵一、实验设备: 1、计算机 2、软件：Matlab 二、实验目的:1、熟悉离散信源的特点；2、学习仿真离散信源的方法3、学习离散信源平均信息量的计算方法4、熟悉 Matlab 编程； 三、实验内容:1、写出计算自信息量的 Matlab 程序2、写出计算离散信源平均信息量的 Matlab 程序。3、掌握二元离散信源的最大信息量与概率的关系。4、将程序在计算机上仿真实现，验证程序的正确性并完成习题。 四、实验报告要求 简要总结离散信源的特点及离散信源平均信息量的计算,写出习题的 MATLAB 实现语句。信息论基础：信息论基础： 自信息的计算公式Mat。

2、lab 实现：I=log2(1/p) 或 I=-log2(p)21( )logaI ap熵(平均自信息)的计算公式22 111( )loglogqqiii iiiH xpppp Matlab实现：HX=sum(-x.*log2(x)；或者h=h-x(i)*log2(x(i);习题：习题：1. 甲地天气预报构成的信源空间为：1111( ),8482X p x云云 云 云云云乙地信源空间为：17( ),88Y p y云云云求此两个信源的熵。求各种天气的自信息量。案：()1.75;( )0.5436H XH Y运行程序： p1=1/2,1/4,1/8,1/8;%p1 代表甲信源对应的概率 p2=7/8,1/8;%p2 代表乙信源对应的概率 H1=0.0; H2=0.0; I=; J=; for i=1:4H1=H1+p1(i)*log2(1/p1(i);I(i)=log2(1/p1(i); end disp(自信息量分别为：); I disp(H1 信源熵为：); H1 for j=1:2H2=H2+p2(j)*log2(1/p2(j);J(j)=log2(1/p2(j); end disp(自信息量分别为：); J disp(H2 信源熵为：); H2。