python opencv实现找到图像的轮廓，填充颜色

我想找到图片中的闭合圈，然后填充颜色

所需要的cv函数：

1。OpenCV提供的findContours()方法可以通过计算图像梯度来判断出图像的边缘，然后将边缘的点封装成数组返回。

contours,hierarchy = cv2.findContours(image,mode,methde)

  image： 为检测的图像，必须是8位单通道二值图像。如果原图为彩色的，必须转为灰度图，并通过二值化阈值处理。

  mode： 轮廓的检索模式，具体如下。

参数值	含义
cv2.RETR_EXTERNAL	只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST	检测所有轮廓，但不建立层次关系
cv2.RETR_CCOMP	检测所有轮廓，并建立俩级层次关系
cv2.RETR_TREE	检测所有轮廓，并建立树状结构的层次关系

  methode：检测轮廓时使用的方法，具体如下

参数值	含义
cv2.CHAIN_APPROX_NONE	存储轮廓上的所有点
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE	只保存水平，垂直或对角线轮廓的端点
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1	Ten-Chinl 近似算法中的一种
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS	Ten-Chinl 近似算法中的一种

返回值：

 contours：检测出的所有轮廓，list类型，每一个元素都是某个轮廓的像素坐标点

 hierarchy：轮廓之间的层次关系

2 。 OpenCV提供了drawContours()方法专门来绘制这些轮廓。drawContours()方法如下：

image = cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness, lineTypee, hierarchy, offse)

参数说明：

image：被绘制轮廓的原始图像，可以是多通道图像

contours：findContours()方法得出的轮廓列表

contourIdx：绘制轮廓的索引，如果为-1则绘制所有轮廓

color：绘制的颜色，使用BGR格式

thickness：可选参数，画笔的粗细程度，如果为 -1 则绘制实心圆

lineTypee：可选参数，绘制轮廓的线型

hierarchy：可选参数，findContours()方法得出的层次关系

maxLevel：可选参数，绘制轮廓的层次深度，最深绘制第maxlevel 层

offse：可选参数，偏移量，可以改变绘制结果的位置

返回值：

image：同参数中的image，方法执行后原始图像中就包含绘制的轮廓了，可以 不适用此返回值保存结果。

原图

 填充后的图像

程序实现

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1/2.jpg')

# 反转 黑白变换  一般不需要这一步，我这张图片是在找轮廓的时候有图像的四个边也会
# 被当成轮廓，所以我先反转一下黑白交换

black = 255 - img

# 彩图转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(black, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 转为二值图像
t, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到所有轮廓，记录轮廓的每一个点
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

area = []
for k in range(len(contours)):
    area.append(cv2.contourArea(contours[k]))
# 轮廓索引
max_idx = np.argsort(np.array(area))
mask = img.copy()
# 按轮廓索引填充颜色
for idx in max_idx:
    # 填充轮廓
    mask = cv2.drawContours(mask, contours, idx, (0, 0,255), cv2.FILLED)

cv2.imshow('mask', mask)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()