- IIC与SPI总线技术对比分析
隐身模式
LinuxIICSPIlinux
IIC与SPI总线区别详解目录IIC与SPI总线区别详解一级目录一、IIC总线概述1.1IIC基本原理1.2IIC特点1.3IIC常见速率二、SPI总线概述2.1SPI基本原理2.2SPI特点2.3SPI传输速率三、IIC与SPI对比分析四、工作机制比较4.1总线结构对比IIC总线结构图:SPI总线结构图:4.2数据传输对比IIC数据传输流程:SPI数据传输流程:五、IIC与SPI应用场景5.1I
- Spring Boot多实例环境下保障数据一致性
KiddoStone
springboot后端java
在SpringBoot多实例环境下保障数据一致性需要结合分布式系统设计原则,以下是针对两个场景的设计与实现方案:1.多实例ScheduleJob的数据一致性问题场景多个实例同时执行定时任务,可能导致重复处理(如重复推送消息、重复扣款)。解决方案(1)分布式锁控制//使用Redisson实现分布式锁@Scheduled(cron="0*/5***?")publicvoidsyncDataJob(){
- android四大组件之一——Service
闲暇部落
四大组件ServiceIPCAIDLMessengerBinder
目录一、Service概述二、Service分类1.前台服务2.后台服务3.绑定服务三、Service的两种启动方式1.start启动模式2.bind绑定模式四、权限五、Service生命周期六、组件与绑定Service的通信方式1.扩展Binder类2.Messenger信使3.AIDL七、总结场景使用区别八、源码下载一、Service概述Service是应用组件,代表一个应用的长时间后台运行的
- 如何在YashanDB中实现数据趋势预测
数据库
数据趋势预测已成为数据驱动决策中的一个重要方面。在面临海量数据时,如何精确而高效地提取潜在趋势,对于企业的战略规划具有重要意义。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,提供多种存储和查询优化功能,使得实现数据趋势预测成为可能。特别是在数据存储结构和多版本并发控制(MVCC)等特性下,趋势预测的场景应用可以得到有效支持。数据分析基础在进行数据趋势预测之前,首先必须了解基础的数据分析过程。Yash
- 如何在YashanDB中实施高效的数据清洗
数据库
在现代数据管理中,高效的数据清洗已经成为确保数据质量和一致性的关键步骤。在面对大量数据的处理时,数据库系统常常遭遇性能瓶颈和数据一致性问题,尤其是在大规模应用场景中。YashanDB作为一个灵活的数据库解决方案,提供了多种功能强大的数据清洗工具,能够有效提升数据处理效率,帮助用户更好地维护和使用数据。本文旨在探讨如何在YashanDB中实施高效的数据清洗,涵盖核心技术、最佳实践以及具体实施建议。核
- 面试官问我“JVM 调优工具有哪些怎么用”,我一开口他就知道是老江湖
小奇JAVA面试
吊打面试官jvm
作者:小奇Java面试标签:JVM调优/面试故事/Java工具链/技术趣闻面试场景:一个调优老兵的对话局这次是“曜能科技”的面试室,装修风格是科技蓝加亚克力玻璃,桌子上还有一本《高性能Java》第三版。我穿着一件略显皱的米白色T恤,脚踩帆布鞋,背着“Javaiseverywhere”的帆布包,看上去像是刚从实验室跑出来的实习生。对面坐着的面试官,穿着笔挺西装,皮鞋锃亮,AppleWatch闪着光。
- 5.31.15 使用图像到图像转换和 YOLO 技术对先前的乳房 X 光检查结果中的异常进行早期检测和分类
托比-马奎尔
深度学习基础知识YOLO
在本研究中,我们研究了基于You-Only-Look-Once(YOLO)架构的端到端融合模型的有效性,该模型可同时检测和分类数字乳房X光检查中的可疑乳腺病变。包括四类病例:肿块、钙化、结构扭曲和正常,这些病例来自包含413个病例的私人数字乳房X光检查数据库。对于所有病例,先前的乳房X光检查(通常是1年前扫描的)均报告为正常,而当前的乳房X光检查被诊断为癌变(经活检证实)或健康。方法:建议将基于Y
- Springboot项目快速部署(三):Idea插件docker工具,结合Docker-Compose集群部署
码专人L
Javaspringbootintellij-ideadocker
文章目录一、实现目的二、实现过程第一步第二步一、实现目的本文主要讲解如何通过docker-compose进行单服务器部署多服务场景的快速处理,按之前文章讲解的内容,我们如果需要部署多个服务的话,且需要运行多次docker插件,且每次运行时都需要调整不同的端口,避免端口冲突,如果一台服务器部署了45个服务的时候,那就会导致发版流程变的异常繁琐,这时候我们就可以通过docker-compose的sca
- 基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用
despacito,
论文精读-乳腺超声分类
BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De
- 七牛云前端面试题及参考答案 (上)
大模型大数据攻城狮
前端vue组件reactjs前端面经防抖节流fiber
目录基本数据类型有哪些?typeofnull的结果是什么?null和undefined的区别是什么?let关键字的特点有哪些?this指向的规则是什么?箭头函数中this指向哪里?如何实现JavaScript的深拷贝和浅拷贝?数组去重的常见方法(手写代码)数组扁平化(手写,不能使用flat(Infinity))forEach和map方法的区别是什么?闭包的应用场景:实现链式加法add(1)(2)(
- 工业相机和镜头选型标准
金蝶软件小李
OpenCV与机器视觉Halcon机器视觉C#程序设计语言基础数码相机计算机视觉算法人工智能深度学习
工业相机和镜头选型标准包括以下几点:相机选型标准分辨率:根据目标物的大小和检测精度来确定。分辨率越高,能捕捉到的细节越丰富,但也会增加数据处理量和成本。帧率:根据目标物或相机的运动速度来选择。高帧率相机适用于快速运动物体的捕捉和分析。传感器类型:CCD或CMOS。CCD在成像质量、色彩还原和信噪比方面更具优势,适用于对成像质量要求很高的场景;CMOS图像采集速度快,功耗低,集成度高,制造成本低,适
- Redis——Redis性能优化与技术选型原理
庄小焱
缓存域redis
摘要redis的拥有众多优点,但是的技术有利有弊,所以只有在redis最擅长的场景中才能让redis的作用发挥到最大的作用。同样的redis一样存在很多优化和改进的点。一、Redis的性能测试技术选型,比如测试Memcached和Redis;对比单机Redis和集群Redis的吞吐量;评估不同类型的存储性能,例如集合和有序集合;对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量;对比调优和未调优的吞吐量;对比不同
- Redis 性能优化 18招
ThinkerFuther
redisredis性能优化数据库
前言Redis在我们的日常开发工作中,使用频率非常高,已经变成了必不可少的技术之一。Redis的使用场景也很多。比如:保存用户登录态,做限流,做分布式锁,做缓存提升数据访问速度等等。那么问题来了,Redis的性能要如何优化?为了提升Redis的性能,这篇文章跟大家一起聊聊Redis性能优化的18招,希望对你会有所帮助。1.选择合适的数据结构Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有
- 九、K8s污点和容忍
退役小学生呀
K8s企业级深度研修kubernetesdocker容器云原生k8slinux运维
九、K8s污点和容忍文章目录九、K8s污点和容忍1、污点(Taint)和容忍(Toleration)1.1什么是污点(Taint)?1.2什么是容忍(Toleration)?1.3污点的影响效果(Effect)1.4污点配置解析1.5常见内置污点2、污点的增删改查2.1添加污点2.2修改污点2.3查询污点2.4删除污点3、污点和容忍使用场景实战3.1K8s主节点禁止调度3.2K8s新节点禁止调度3
- 驱动程序与源代码解析
AR新视野
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:驱动程序和源代码是软件开发的核心,它们负责操作系统与硬件设备之间的通信,并构成软件的可执行基础。本主题涵盖驱动程序的分类、特定类型的驱动(如字符设备和网络驱动)、性能优化技术、内核源代码剖析、开源驱动的特点与贡献、驱动程序开发流程、安装与更新方法以及调试技术。同时,提供了学习资源,如代码示例和教程文档,以加深对驱动程序和源代码开发的理解。1.驱动程序分类与作用
- 风险管理:从评估到分析的完整指南
""背景简介在面对日益复杂化的网络安全挑战时,有效的风险管理成为了企业和组织不可或缺的一部分。本文基于提供的章节内容,将探讨风险管理的核心过程,包括风险评估和风险分析的步骤,以及如何选择合适的方法论来应对不同的风险场景。风险管理过程的持续监控风险管理并非一成不变,它需要一个持续的监控过程来确保控制措施的有效性。章节中提到,监控(Monitor)是风险管理过程中的一个持续步骤,它负责观察控制措施,并
- 区块链技术核心组件及应用架构的全面解析
区块链技术是一套融合密码学、分布式系统与经济激励的复合型技术体系,以下是其核心组件及应用架构的全面解析:一、区块链核心技术栈1.分布式账本技术(DLT)核心原理:多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构:哈希指针哈希指针区块N区块N+1区块N+2关键创新:默克尔树(MerkleTree)实现高效数据验证2.密码学保障技术算法示例应用场景非对称加密ECC/secp256k1,RSA数字签名(设备身份认
- 开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成MCP与Qwen3-8B模型的创新应用探索(七)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地开源pythonai人工智能
一、前言在人工智能技术飞速发展的今天,如何将先进的模型和技术无缝结合,成为推动行业变革的关键。OpenAIAgents通过集成模型上下文协议(MCP)和阿里巴巴推出的Qwen3-8B模型,正开启一场智能应用的革命。这种创新的结合不仅提升了AI代理与外部工具之间的通信能力,还在多模态任务处理、个性化服务等领域展现出巨大潜力。本文将深入探讨这一技术组合的实际应用场景,揭示其在改善客户体验和提升运营效率
- 什么是深度学习框架中的计算图?
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在深度学习框架中,计算图是核心的数据结构和抽象概念,它用来表示和定义深度学习模型的计算过程。我们可以把它想象成一个描述数学运算如何组合和执行的有向图。以下是计算图的关键要素和作用:节点:代表操作或变量。操作:数学运算,如加法(+)、乘法(*)、矩阵乘法(matmul)、激活函数(ReLU,sigmoid)、卷积(conv2d)、损失函数(cross_entropy)等。变量:通常是张量,即存储数据
- LangGraph是为了解决哪些问题?为了解决这些问题,LangGraph采用哪些方法?LangGraph适用于什么场景?LangGraph有什么局限性?
杰瑞学AI
AI/AGINLP/LLMslangchain人工智能自然语言处理深度学习神经网络
LangGraph旨在解决的问题LangGraph是LangChain生态系统中的一个高级库,它专注于解决构建复杂、有状态、多步LLM应用程序的挑战。它扩展了LangChain的链和代理概念,尤其针对以下问题:多步决策和循环工作流:传统的链通常是线性的或简单的分支,难以处理复杂的决策路径、条件跳转以及需要循环迭代才能达到最终结果的任务。状态管理:在复杂的、多轮的LLM应用中,需要维护和管理应用的状
- Kafka-python 核心 API 深度解析:BrokerConnection 与 ClusterMetadata 的全方位指南
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python工程化kafkapython分布式
在Kafka应用开发中,我们时常会面临连接管理混乱、元数据获取不及时等问题,这些问题的根源往往在于对底层API的理解不够深入。今天我们将聚焦kafka-python客户端中两个核心类——BrokerConnection和ClusterMetadata,通过剖析其核心功能与应用场景,帮助大家建立系统化的Kafka连接与元数据管理知识体系。BrokerConnection:Kafka连接管理的中枢神经
- VW(viewport width)
码哥DFS
css前端html
vw表示当前视口宽度的1%。1vw等于视口宽度的1%,100vw等.element{width:50vw;/*元素宽度为视口宽度的50%*/font-size:2vw;/*字体大小随视口宽度缩放*/}vw的适用场景响应式布局:根据屏幕宽度调整元素尺寸,避免固定像素的局限性。全屏元素:实现宽度或高度与视口完全匹配的效果(如全屏轮播图)。字体缩放:结合calc()或媒体查询实现动态字体大小。vw结合媒
- 【123揭秘】Elasticsearch内部数据结构大起底:行存、列存与倒排索引,你选对了吗?
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Java乐园elasticsearch数据结构jenkins
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第一部分:理解基本概念——构建知识的基础首先,我们需要了解一些基础概念,这对于理解Elasticsearch如何处理和存储数据至关重要。1.1行存储vs列存储行存储:适用于频繁写入和读取整行数据的场景。例如,在关系型数据库中,每一行代表一条记录,所有列的数据都
- 分布式ID设计方案详解:从理论到实践
一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,唯一ID的生成面临两大核心挑战:全局唯一性:避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性:确保ID按时间或业务规则递增,提升数据库写入性能(如InnoDB的B+树索引)。传统单机自增ID(如MySQLAUTO_INCREMENT)无法满足分库分表、高并发等场景需求,因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
- 《密码爆破漏洞详解》——黑客必修的入门操作( 建议收藏 )
2401_84573531
2024年程序员学习python
隔壁老张:“狗剩啊,隔壁xx村的王姐家的女娃好漂亮,我想盗她qq啊,你帮我把”狗剩:“我不会呀”村里大妈:“那个狗剩啊,盗个qq号都不会,他妈妈还好意思说他是学网络安全当黑客的”密码爆破漏洞详解密码爆破介绍密码爆破使用场景密码爆破利用思路防范密码爆破密码的复杂性密码加密登录逻辑验证码登录次数限制密码爆破介绍密码爆破又叫暴力猜解,简单来说就是将密码逐个尝试,直到找出真正的密码为止,本质上是利用了穷举
- MySQL分布式ID冲突详解:场景、原因与解决方案
码不停蹄的玄黓
mysql分布式数据库ID冲突
引言在分布式系统开发中,你是否遇到过这样的崩溃时刻?——明明每个数据库实例的自增ID都从1开始,插入数据时却提示“Duplicateentry‘100’forkey‘PRIMARY’”;或者分库分表后,不同库里的订单ID竟然重复,业务合并时直接报错……这些问题的核心,都是分布式ID冲突。今天咱们就来扒一扒MySQL分布式ID冲突的常见场景、底层原因,以及对应的解决方案,帮你彻底避开这些坑!一、为什
- 如何在YashanDB数据库中实现复杂事务管理
数据库
在现代数据库管理系统中,事务管理是一项关键功能。复杂的事务管理可以确保多条SQL操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性),减少数据的不一致和错误。尤其在高并发场景中,事务管理的机制与实现至关重要。因此,构建高效的事务管理系统,对于提升数据库的性能及应用程序的可靠性具有深远影响。YashanDB的事务特性YashanDB数据库支持全面的事务管理功能,通过多版本并发控制(MVCC)、事务隔
- 如何在YashanDB数据库中保持数据一致性与完整性
数据库
在现代数据库管理系统中,确保数据的一致性与完整性是面临的主要挑战之一。这一挑战在高并发、高要求的数据操作场景中尤为突出。YashanDB作为一种高性能的分布式数据库,采用了多种技术手段以保持数据的一致性与完整性。本文将深入探讨YashanDB中实现数据一致性与完整性的核心技术原理,适用于对高并发和复杂事务有一定理解的数据库管理员(DBA)和开发人员。事务管理与ACID特性事务是数据库操作的基本单元
- 如何实现YashanDB中的数据冗余处理
数据库
数据冗余是数据库管理中的一个重要话题,直接影响到数据的可用性与可靠性。在高并发场景下,数据冗余能够有效防止数据丢失,并提升系统的容灾能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过灵活的结构和多种部署方式,实现了数据冗余处理。本文将详细探讨YashanDB中实现数据冗余处理的技术细节,为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导。YashanDB的数据冗余机制单机部署中的数据冗余在单机部署
- 如何实现YashanDB数据库的负载均衡
数据库
在现代应用中,数据库的性能直接影响整个系统的效率和用户体验。因此,数据库的负载均衡成为了设计和部署中不可忽视的重要环节。YashanDB是一个新兴的数据库系统,其支持多种架构和配置,适合不同的业务场景。通过合理实现YashanDB的负载均衡,可以有效提升系统的并发处理能力、降低响应时间及提高可用性。YashanDB的架构概述YashanDB支持多种部署模式,包括单机(主备)部署、分布式集群部署以及
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本