【ubantu】服务器深度学习配置记录

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  • cuda
  • cudnn安装
  • anaconda pytorch pycharm安装

cuda

ubuntu18.04安装cuda和cudnn
ubuntu18.04系统安装cuda、cudnn
Ubuntu 18.04 安装NVIDIA显卡驱动+cuda 10.2+cudnn
ubuntu18.04上cuda及cudnn安装
Ubuntu操作学习(三) 服务器安装不同cuda版本
服务器配置多版本CUDA、CUdnn(不同Linux账户使用不同CUDA、CUdnn版本)
从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程
实验室服务器下非root用户多版本CUDA安装配置(超详细)

cudnn安装

Nvidia driver、cuda、cuDNN、TensorRT环境安装
centos7.9系统安装cuda+cudnn+pytorch+python

anaconda pytorch pycharm安装

1.anaconda pytorch pycharm很全:在Ubuntu服务器上搭建深度学习环境(Ubuntu 18.04+Anaconda3+pytorch+PyCharm)
ubuntu16.04中pycharm启动不了,卸载并安装pycharm

2下载的pycharm解压问题:
pycharm解压文件 tar (child): :无法 open: 没有那个文件或目录 报错 解决办法
在Ubuntu中安装Pycharm(Ubuntu21.10,Pycharm2021.1.3)
3.启动pycharm报错
原创更
不能直接用sh pycharm.sh
进入到/home/lizhe-427/下载/pycharm-community-2022.2.3/bin
或者用sudo
(base) lizhe-427@ser427:~/下载/pycharm-community-2022.2.3/bin$ sudo sh pycharm.sh
4查看是否安装
使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

import torch
print(torch.version)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

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