从NFA到DFA的转换

例1:简单NFA（不带有空边）

DFA的每个状态都是一个由NFA中的状态构成的集合，即NFA状态集合的一个子集。

转换表：

状态\输入	a	b	c
A	{A,B}	null	null
B	null	{B,C}	null
C	null	null	{C,D}
D	null	null	null

例2:从带有空边的NFA到DFA

转换表：
空边相当于不经过任何符号。

状态\输入	0	1	2
A	{A,B,C}	{B,C}	{C}
B	null	{B,C}	{C}
C	null	null	{C}

正则表达式：
$$r=0^{\ast }{1}^{\ast }{2}^{\ast }$$

子集构造法

输入：NFA N
输出：接收同样语言的DFA D
方法：

算法中的空闭包计算方法：

将T的所有状态压入stack中：
将ε-closure(T)初始化为T；
while（stack非空） {
	将栈顶元素t给弹出栈中；
	for（每个满足如下条件的u：从t出发有一个标号为ε的转换到达状态u）
		if（u不在ε-closure(T)中）{
			将u加入到ε-closure(T)中；
			将u压入栈中；
		}
}

词法分析阶段的错误处理

词法分析阶段可检测错误的类型

• 单词拼写错误

int i = 0x3G; float j = 1.05e;

• 非法字符

~ @

• 词法错误检测
  如果当前状态与当前输入符号在转换表对应项中的信息为空，则报错，调用错误处理程序。

查找已扫描字符串中最后一个对应于某终态的字符

• 如果找到了，将该字符与其前面的字符识别成一个单词，然后将输入指针退回到该字符，扫描器重新回到初始状态，继续识别下一个单词；
• 如果没找到，则确定出错，采用错误恢复策略

错误恢复策略

最简单的错误恢复策略：“恐慌模式（Panic mode）”恢复

• 从剩余的输入中不断删除字符，直到词法分析器能够在剩余输入的开头发现一个正确的字符为止