python统计某列不同值的个数_python pandas 根据某列分组，统计其对应列累加值

大家好，今天尝试用python处理这样的问题，

根据 销售大区分组 累加对应的发货量，并将发货量结果取整。有大区的值为NULL或者为空,希望能跳过不统计。输出的csv文件需要有大区+销售大区+发货量+Message

做了尝试

结果:

`

import pandas as pd

import csv

import math

df=pd.read_csv(r'G:\360MoveData\Users\Hasee\Desktop\商家列表.csv')

#将缺失值丢弃

#df=df.dropna(axis=0,subset=["销售大区","erp日均发货单量"])

for i in range(len(df)):

if (df['销售大区'][i] == '' or df['销售大区'][i]=="NULL"):

df = df.drop(i)

#向上取整

#df_sum = df.groupby('销售大区').agg({"发货量":sum}).reset_index()

df_sum = df.groupby("销售大区").agg({"发货量":sum})

#df_sum=df.insert(3,"大区名称",df_sum('区'))

df_sum.to_csv(r'G:\360MoveData\Users\Hasee\Desktop\Count1.csv')

`

问题

1.不知道怎么把大区列添加进去。

2.想用math.ceil()对销售大区和货单量值取整，不知怎么添加进去。

3.第一行为0.0，应该是NULL值和空值引起的，怎么避免。