深度学习环境配置：Ubuntu20.04安装TensorFlow-cpu版，并在Jupyter notebook上使用

前言

• 之前在windows下配置了：深度学习环境配置：Windows安装TensorFlow并在Jupyter notebook上使用

• 这篇文章想试试ubuntu

# 1. ubuntu20.04安装Anaconda3

• 按照教程：ubuntu16.04安装和使用Anaconda3（详细）

# 2. 安装TensorFlow

• 创建虚拟环境tf

conda create -n tf

• 切换到虚拟环境tf

conda activate tf 

• 查看Python版本

python -V                                                                                                                                                
Python 3.8.10

• 安装tensorflow默认版本（cpu版本）

conda install tensorflow 

# 3. 安装jupyter

conda install jupyter notebook

#################################################################
# 查看内核安装位置
# jupyter kernelspec list
#################################################################

# 使得jupyter中的内核能显示 tf:效果如下图所示
python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "tf"

# 查看内核安装位置
# jupyter kernelspec list

使得jupyter中的内核能显示 tf

# 4. 安装成功