anaconda安装低版本tensorflow

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为了应付机器学习实验，本咸鱼找了段老代码准备先跑个结果看看，结果发现里面用的tensorflow是1.x版本的，现在的2.x版本并没有向下兼容。在尝试修改代码无果后，只得去搭一个1.x的tensorflow环境，没想到过程居然如此艰辛…

搭建过程

1. 先打开anaconda看看自己都有啥
   
   可以看到我这里有一个叫做TF2.1的环境，里面安装了tensorflow2.1.0。但是代码要求低版本的tensorflow，所以只能再装一个环境。
   

2. 去anaconda创建一个新环境
   找到anaconda prompt，点击进入。
   
   然后在出现的黑框中输入指令，格式如下，这里的3.6为该环境的python版本，也可以为其他版本，但是要注意，python的版本和tensorflow的版本要对应！！这是个大坑！后面还会说！

conda -n 环境名称 ptyhon=3.6 

输入y确定安装，按照提示输入conda activate tensorflow=1.15.4，进入这个环境。
3. 安装tensorflow
接下来在这个环境中安装tensorflow，按照一般网上的教程，都是pip install -i 镜像网站 镜像这类安装方法，比如

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow==1.15.4

但可能是tensorflow版本太低，会提示没这个版本，如图所示

可是如果我们打开镜像的网址，会发现1.x版本的tensorflow是有的，如下图，可以看到镜像非常的全，不可能不存在。

于是我尝试指定确定的url，比如

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

这次错误变成了这个平台不支持这个版本的 tensorflow !

只得再去查查，看看有没有老哥提到过这个问题，总不能不给用1.x版本了吧！
这一查才知道，原来python和tensorflow的版本是对应的！这一点很重要！
所以需要注意镜像后面的数字，让其和环境的python版本保持一致才行！如图中红框部分。

但是下载的时候只能指定版本，不用写镜像的全名，具体怎么写我也没查到，所以我直接在镜像网站下载了.whl文件，然后安装。下载如图所示。

然后我们开始本地安装的征程，输入代码，install后面跟的是.whl文件的路径。

pip install C:\Users\nozni\Downloads\tensorflow-1.15.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl

可以看到正在下载了！有戏！让我们静静等待安装完毕的那一刻！
在等待的过程中我甚至已经打开了Markdown，准备记录这一成功过程了！

经过漫长的等待，终于安装好了！让我们瞧瞧成功了没！

我靠，啥情况，怎么都不认识tf。打开anaconda看看，果然没有！

这时为啥呢，这时为啥呢，这时为啥呢，我急了。。
明明没说安装失败啊，于是我又重复输入了上面的安装指令，结果还是没变。
我想会不会是pip的问题，于是我又试了试pip3安装，无语的是，pip3安装居然又告诉我说不支持这个版本！

心灰意冷的我准备放弃了，关掉了这个黑框框，准备休息一会，然后不知道为什么，我鬼使神差地又打开了这个环境地prompt，再次输入了上面pip安装命令，我突然注意到，它提示我更新pip。

反正也没办法了，那就更一下呗。

再次尝试安装，没想到，居然成功了！！

由此，安装就告一段落了。

总结

1. 代码不懂的话尽量不要乱改，环境的问题尽量还是去找环境，要不然很容易得不偿失。
2. 出现问题别着急，肯定有办法的，好好想想，多思考，没思路就搜一搜报的错，看看有没有人遇到过，或是能提供一个思路。
3. 最好一鼓作气搞好，这样思路不会断。